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- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
- 作者： 薛政坤 汪曦 于晓光 王宠 刘思远 张景博 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解 故障诊断 航空液压管路 优化多尺度散布熵
- 描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号
- 基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究
- 作者： 郭丽 张娟 来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专家系统 故障诊断 SVM 频综器单元
- 描述： 针对航空装备修理故障种类多，样本数量少、不均衡等特点，以某型飞机频综器单元为研究对象，提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法，实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明，该专家系统故障诊断准确率超过90%。
- 基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
- 作者： 陈文杰 崔江 来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路 长短时记忆网络 电励磁双凸极发电机 故障诊断
- 描述： 整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种
- 航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
- 作者： 金业壮 许卓 邓奕辰 李晖 闻邦椿 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 振动故障 分析软件
- 描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。
- 基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
- 作者： 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进KNN算法 特征优化算法
- 描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断