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根据【关键词:精准性,大数据分析,故障诊断,民航飞行控制系统】搜索到相关结果 384 条
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利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性
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作者:
张民
来源:
今日制造与升级
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
精准性
大数据分析
故障诊断
民航飞行控制系统
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描述:
利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性
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利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性
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作者:
张民
来源:
今日制造与升级
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
精准性
大数据分析
故障诊断
民航飞行控制系统
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描述:
利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性
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基于大数据技术的航空发动机电气系统故障诊断策略优化分析
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作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
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描述:
阐述通过建立故障诊断模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统故障诊断的准确性和效率。
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人工智能在航空物流运输中的创新与挑战
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作者:
令狐寅乔
来源:
中国航务周刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
人工智能
自动化
智能仓储
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描述:
本文探讨了人工智能在航空物流运输领域的创新与应用,如通过自动化与无人机技术提升作业效率,大数据分析与实时监控优化运输路径和货物状态跟踪,智能仓储管理提高空间利用率和降低成本,预测性分析提高飞机可靠性和安全性等。
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大数据分析对保险风险评估模式的影响——从二战时期德国与英国的航空侦察之争说起
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作者:
赵亮
来源:
重庆交通大学学报(社会科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
保险精算
人工智能
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描述:
比较二战时期德国与英国航空侦察模式,分析人工智能时代下大数据保险精算模型和传统保险精算模型的区别。与传统的保险精算通过概率对风险成本进行测算不同,大数据保险分析依靠获取"全量数据",对数据集的数据对象多维化以及进行数据关联分析,实现保险风险定价评估的成本与精度的组合优化,即有效匹配保险场景需求,拓展可保风险范围,增加保险体系的有效供给,更好地增进社会福利和效用。
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大数据分析对保险风险评估模式的影响——从二战时期德国与英国的航空侦察之争说起
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作者:
赵亮
来源:
重庆交通大学学报(社会科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
保险精算
人工智能
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描述:
比较二战时期德国与英国航空侦察模式,分析人工智能时代下大数据保险精算模型和传统保险精算模型的区别。与传统的保险精算通过概率对风险成本进行测算不同,大数据保险分析依靠获取"全量数据",对数据集的数据对象多维化以及进行数据关联分析,实现保险风险定价评估的成本与精度的组合优化,即有效匹配保险场景需求,拓展可保风险范围,增加保险体系的有效供给,更好地增进社会福利和效用。
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大数据时代下的航空科技情报研究
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作者:
范传华
来源:
中国战略新兴产业
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空科技情报研究
大数据分析
质量
数据库
定量分析
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描述:
信息时代下,大数据呈现出"爆炸式增长"的发展趋势,为各行各业的发展带来了可观的价值。大数据时代下的大数据分析,可为航空科技情报研究提供相关依据和新的方向。本人认为应加大大数据分析在航空科技情报研究中
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大数据时代下的航空科技情报研究
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作者:
范传华
来源:
中国战略新兴产业
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空科技情报研究
大数据分析
质量
数据库
定量分析
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描述:
信息时代下,大数据呈现出"爆炸式增长"的发展趋势,为各行各业的发展带来了可观的价值。大数据时代下的大数据分析,可为航空科技情报研究提供相关依据和新的方向。本人认为应加大大数据分析在航空科技情报研究中
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大数据分析助力飞机健康管理
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作者:
赵红华
钱锋
韩晓冬
陈亮
刘云
卓海波
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
机队规模
飞机健康管理
预测性维修
AHM
维修数据
飞机空调系统
引气系统
航空公司
诊断性
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描述:
缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海
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大数据分析助力飞机健康管理
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作者:
赵红华
钱锋
韩晓冬
陈亮
刘云
卓海波
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
机队规模
飞机健康管理
预测性维修
AHM
维修数据
飞机空调系统
引气系统
航空公司
诊断性
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描述:
缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海