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根据【关键词:
碳排放成本,基于标准的ICAO碳排放计算方法,组合预测,飞机排班,LSTM模型,ARIMA模型
】搜索到相关结果
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关键词
组合预测
在我国民航客运量预测的应用
作者:
张千露
来源:
华中师范大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测法
组合模型
民航客运量
指数平滑法
ARIMA模型
描述:
组合预测
在我国民航客运量预测的应用
多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
作者:
谢金静
史学锴
来源:
桂林航天工业学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
碳达峰
航空燃油
单因素方差分析
碳中和
ARIMA模型
描述:
航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
组合预测
在我国民航客运量预测的应用
作者:
张千露
来源:
华中师范大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测法
组合模型
民航客运量
指数平滑法
ARIMA模型
描述:
组合预测
在我国民航客运量预测的应用
多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
作者:
谢金静
史学锴
来源:
桂林航天工业学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
碳达峰
航空燃油
单因素方差分析
碳中和
ARIMA模型
描述:
航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
作者:
陈芳
张迪
卫微
郭娜
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
月度
BP神经网络
事故征候率
安全管理工程
ARIMA模型
描述:
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
作者:
陈芳
张迪
卫微
郭娜
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
月度
BP神经网络
事故征候率
安全管理工程
ARIMA模型
描述:
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
基于时间序列模型的航空事故预测研究
作者:
张诚诚
薛海红
严拴航
禹庭芳.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
预测模型
航空事故
ARIMA模型
灰色模型
Prophet模型
描述:
基于时间序列模型的航空事故预测研究
基于时间序列模型的航空事故预测研究
作者:
张诚诚
薛海红
严拴航
禹庭芳.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
预测模型
航空事故
ARIMA模型
灰色模型
Prophet模型
描述:
基于时间序列模型的航空事故预测研究
基于时间序列模型的国内航空货运量
组合预测
作者:
朱志愚
刘燕
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
时间序列模型
航空货运量
描述:
了
组合预测
模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明
组合预测
模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了20
17-2021
年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。
基于时间序列模型的国内航空货运量
组合预测
作者:
朱志愚
刘燕
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
时间序列模型
航空货运量
描述:
了
组合预测
模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明
组合预测
模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了20
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