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首页>
根据【关键词:
生成对抗网络,目标检测,半监督学习
】搜索到相关结果
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关键词
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
描述:
一种基于YOLOv5的红外车辆
目标检测
算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并
极轻量的航空影像港口船舶
目标检测
器
作者:
李胜永
王超男
王孟
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
感兴趣区域
实时
极轻量
目标检测
港口
航空影像
嵌入式
描述:
航空影像下的
目标检测
由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的
目标检测
器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
作者:
邓蕾蕾
潘卫军
崔烁
潘璇
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
形态学
目标检测
尾涡检测
多普勒激光雷达
k
最近邻算法
描述:
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机
目标检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
改进YOLOv5的军事飞机检测算法
作者:
王杰
张上
张岳
胡益民
来源:
无线电工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
FPGM
YOLOv5s
目标检测
Loss
SIOU
军事飞机
描述:
针对遥感图像中军事飞机
目标检测
存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机
目标检测
算法——YOLO-Military Aircraft
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
作者:
李冠典
来源:
长春理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机目标高效检测
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
飞机区域识别网络
描述:
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
作者:
王浩桐
来源:
宁夏大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
SSD算法
目标检测
k
Means聚类
描述:
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
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