四旋翼飞行器移动目标跟踪控制研究

作者： 刘亮   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 四旋翼无人机   目标检测   PID   自抗扰控制   目标跟踪  

描述： 四旋翼飞行器移动目标跟踪控制研究

胎儿超声心脏四腔心切面自动质量控制

作者： 董锦宝   来源： 深圳大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   聚合残差视觉模块   目标检测   四腔心切面   质量控制  

描述： 胎儿超声心脏四腔心切面自动质量控制

雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用

作者： 冯晓赛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾   卷积神经网络   车牌识别   民航车辆号牌   目标检测  

描述： 雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用

基于深度学习的航空发动机凸台检测系统

作者： 梁晨红   来源： 青岛科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据预处理   卷积神经网络   SSD   目标检测   树莓派  

描述： 基于深度学习的航空发动机凸台检测系统

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以

一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法

作者： 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  

描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法

作者： 谭振宇   江刚武   刘建辉   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R   RPN网络   目标检测   Faster   CNN模型   飞机   特征图  

描述： 一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法

基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： ，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。