首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
】搜索到相关结果
187
条
按文献类别分组
学位论文
(396)
期刊
(187)
会议论文
(16)
按栏目分组
学位论文
(396)
期刊
(187)
会议论文
(16)
按年份分组
2025
(27)
2024
(58)
2023
(155)
2022
(68)
2021
(68)
2020
(60)
2019
(80)
2018
(58)
2017
(11)
2016
(14)
按来源分组
哈尔滨工业大学
(18)
电子科技大学
(14)
西安工业大学
(8)
航空计算技术
(5)
计算机应用
(5)
西安理工大学
(4)
上海交通大学
(4)
科学技术与工程
(3)
信号处理
(3)
中国电机工程学报
(3)
河南大学
(2)
现代雷达
(2)
电子测试
(2)
赣南师范大学学报
(2)
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
(2)
南京信息工程大学
(2)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(2)
上海应用技术大学
(2)
测控技术
(2)
计测技术
(2)
应用光学
(1)
飞控与探测
(1)
火力与指挥控制
(1)
雷达与对抗
(1)
中国光学(中英文)
(1)
经纬天地
(1)
南昌航空大学学报(自然科学版)
(1)
雷达科学与技术
(1)
现代制造工程
(1)
现代电子技术
(1)
关键词
基于改进Mask R-CNN的
航空发动机保险丝
实例分割
方法
作者:
张凤飞
孙军华
来源:
计测技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
实例分割
卷积注意力模块
基于掩模区域的卷积神经网络
深度学习
动态蛇形卷积
航空发动机保险丝
描述:
基于改进Mask R-CNN的
航空发动机保险丝
实例分割
方法
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
描述:
为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。
稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究(英文)
作者:
丁宝庆
武靖耀
孙闯
王诗彬
陈雪峰
李应红
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
稀疏模型
变分自编码
智能监测
深度学习
航空发动机主轴承
描述:
微弱
特征提取
是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障
特征提取
方法
作者:
崔江
唐军祥
龚春英
张卓然
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
旋转整流器
深度学习
灰色关联度分析
自编码机
描述:
提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和
深度学习
理论对堆栈
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
作者:
蔡舒妤
闫子砚
师利中
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
卷积注意力模块
YOLOv4
深度可分离卷积
MobileNetv3
描述:
结构,在YOLOv4的颈部结构(Neck)中,将普通卷积重构为逐通道卷积和逐点卷积的形式,有效减少了网络中的冗余参数;为进一步降低模型参数量,使用MobileNetv3作为
特征提取
网络。在减少参数
不完整实例引导的航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素,在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于
深度学习
的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
不完整实例引导的航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素,在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于
深度学习
的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注
不完整实例引导的航空发动机叶片
实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
当前基于
深度学习
的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机叶片数据,导致无法充分训练网络模型,仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片
实例分割
精度,提出了不完整实例引导
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障
特征提取
。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
<
1
2
...
17
18
19
>
Rss订阅
订阅地址: