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- 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 作者： 李冠典 来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 目标检测 飞机区域识别网络
- 描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 作者： 徐佰祺 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 目标检测 YOLO模型 飞机目标 小目标检测 旋转框
- 描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 王浩桐 来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 SSD算法 目标检测 k Means聚类
- 描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
- 作者： 陈玉 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM 机场跑道 目标检测 视觉定位 YOLOv3 语音引导方案 ORB
- 描述： 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel / Convolutional Block Attention Module，SC/CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值mAP@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
- 航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
- 作者： 张勇 来源： 国防科学技术大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自动测量 特征提取 航空发动机 故障诊断 图像处理 孔探技术
- 描述： 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
- 航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
- 作者： 孙颖洁 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 信息融合 发动机 故障预报 神经网络 OSA CBM
- 描述： 一部分的解决方案和思路，并对具体关键技术进行了探讨和研究；本文针对反映发动机工作状态的各类传感器信号，在研究现有的特征提取算法理论的基础上，提出了一种新的特征提取算法，有效地完成了对大量信号的特征提取
- 航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
- 作者： 胡翔云 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘模板匹配 特征提取 自动提取 人机协同 道路网 概率模型 感知编组
- 描述： 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取