关键词
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
作者: 冯赛   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   数字信号处理器   航空发电机   旋转整流器   小波包分解   动态快速傅里叶变换  
描述: 航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析
作者: 秦昆   张凯   阮建平   卢宾宾   邢玲丽   叶茹琪   喻雪松   周扬   刘东海   秦育罗   来源: 同济大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 社会网络   特征提取   国际关系网络   关联分析   国际航空网络   复杂网络  
描述: 、GDELT(全球事件、语调与语言)数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明:(1) 2种网络都具有无标度特性和小
航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展
作者: 岳彩旭   周天祥   秦怡源   王乐   胡德生   来源: 航空制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   数字孪生   航空航天薄壁件   铣削颤振   刀具磨破损   铣削变形  
描述: 处理、特征提取和特征融合。归纳了学者们在薄壁件加工过程中对刀具磨破损、铣削颤振、铣削变形等具体状态监测的研究进展。基于数字孪生技术,构建了面向薄壁件铣削加工状态监测的优化系统。最后,根据现阶段本领域发展状况对薄壁件铣削加工状态监测进行了展望。
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  
描述: 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
作者: 郝宇   来源: 北京交通大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   R   D   SSD   目标检测   定位   双目立体视觉   安装工位  
描述: 航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
作者: 马永刚   来源: 中国人民解放军信息工程大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 交互式提取方法   逐点跟踪   特征提取   种子点   面状目标   目标识别   线状目标   区域增长  
描述: 该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
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