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根据【关键词:
特征提取,低分辨雷达,目标分类,方差分形维轨迹
】搜索到相关结果
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关键词
基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计
作者:
史利莹
来源:
沈阳理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
机器视觉
目标识别
神经网络
目标跟踪
描述:
基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
描述:
为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究
作者:
薛政坤
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
振动分析
故障诊断
航空液压管路
信号处理
描述:
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究
基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法
作者:
郭璠
李小虎
朱洪
唐琎
来源:
红外与毫米波学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
特征提取
图像配准
特征匹配
远红外
描述:
航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题,因此针对远红外航空图像的配准问题,文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式,即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性,还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中,RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构,通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则,提升配准精度。实验结果表明,与已有的几种代表性配准方法相比,所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
航空发动机故障诊断中孔探图像
特征提取
技术应用研究
作者:
张勇
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自动测量
特征提取
航空发动机
故障诊断
图像处理
孔探技术
描述:
了孔探图像
特征提取
技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:
1
、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
一部分的解决方案和思路,并对具体关键技术进行了探讨和研究;本文针对反映发动机工作状态的各类传感器信号,在研究现有的
特征提取
算法理论的基础上,提出了一种新的
特征提取
算法,有效地完成了对大量信号的
特征提取
航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
作者:
胡翔云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小二乘模板匹配
特征提取
自动提取
人机协同
道路网
概率模型
感知编组
描述:
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的
特征提取
(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究(英文)
作者:
丁宝庆
武靖耀
孙闯
王诗彬
陈雪峰
李应红
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
稀疏模型
变分自编码
智能监测
深度学习
航空发动机主轴承
描述:
微弱
特征提取
是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
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