关键词
基于超声C扫的航空叶片孔洞定量评估及修复算法研究
作者: 李景俊   来源: 兰州理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 超声C扫   定量评估   航空发动机叶片   三维可视化   孔洞修复  
描述: 基于超声C扫的航空叶片孔洞定量评估及修复算法研究
航空发动机叶片加工变形及其控制研究
作者: 韩世凯   来源: 大连理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 加工变形   有限元分析   参数优化   GH4169   航空发动机叶片  
描述: 航空发动机叶片加工变形及其控制研究
航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导
作者: 张杰   王淑侠   何卫平   李江红   吴世鑫   魏兵钊   王满贤   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 后处理   增强现实   光学字符识别   装配执行过程   航空发动机叶片  
描述: 为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度,提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法,该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测三个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题,搭建基于编码识别的叶片物料管理架构,提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作,并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作,提高了叶片编码识别准确率;在物料人工出入库环节,利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务,降低了叶片物料选取作业的时间;针对叶片物料齐套准备过程,构建了基于检测比对的防错纠错系统,避免发生人为错误。本文提出的叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗,在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。
航空发动机叶片机器人砂带磨抛力控技术研究
作者: 李振   来源: 华中科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器人砂带磨抛   柔顺加工   接触力跟踪   力冲击抑制   航空发动机叶片  
描述: 航空发动机叶片机器人砂带磨抛力控技术研究
基于超声C扫的航空发动机叶片三维可视化技术研究
作者: 魏财斌   来源: 兰州理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 超声C扫   面重构   体绘制   航空发动机叶片   三维可视化  
描述: 基于超声C扫的航空发动机叶片三维可视化技术研究
机器人磨削钛合金航空发动机叶片的力控制研究
作者: 毕如奇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 阻抗控制   工业机器人   恒力磨削   力控制   航空发动机叶片  
描述: 机器人磨削钛合金航空发动机叶片的力控制研究
航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究
作者: 肖洋   来源: 河北工业大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 焊缝控制模型   微束等离子   响应面优化   神经网络   航空发动机叶片  
描述: 航空发动机叶片MPAW焊缝控制模型及参数优化研究
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFF-YOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率,优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度(平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
基于平面ECT技术的复合材料缺陷检测研究
作者: 郭鹏飞   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息采集系统   平面电容层析成像   FPGA   复合材料   双平面传感器   缺陷检测  
描述: 基于平面ECT技术的复合材料缺陷检测研究
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
作者: 李斐   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  
描述: 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
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