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- 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 作者： 仇争平 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联 通航事故调查 BP神经网络 人因分析框架 管理失效风险树
- 描述： 近年来随着通用航空快速发展,通航事故也逐渐增多,2008年到2017年通航事故数和事故征候数每年总体呈上升趋势,特别是2016年通航事故数达到23起,事故征候数达到25起,通航安全及事故调查引起了人们的重视。统计近20年的数据分析显示,所有通航事故中有73%的是由人为因素引起的,其中通航飞行员因素占到事故总起因的61%,所以对通航人因的调查分析成为通航事故调查的重点。目前,我国针对通航事故的调查采用的方法主要是直接原因分析法,分析方法简单,在通航人因分析方面也较少,也没有完整的通航人因分析框架,本文针对以上几种情况,研究了基于人因分析框架的通航事故调查方法与应用,弥补了现阶段通航事故调查在人因方面的不足。首先,本文研究了通航事故调查特点、人因分析模型和通航人为相关要素,修改制定了通航事故调查程序,为通航事故调查人因分析提供支持,对人因研究模型进行总结,取其优点,再结合通航人为要素,构建了通航事故调查的人因分析总框架和针对通航一线从业人员的分框架。其次,以通航人因分析框架为基础,展开通航人因方面的定性研究,本文提供了三种定性分析方法,分别是基于人因分析框架的检查单、鱼刺图、管理失效风险树法,三种方法各有千秋,总体上能够对通航人因调查分析做到全面、重点和深入,并结合通航案例进行实践应用,做到了理论实践相结合。也分析了三种方法在事故调查的应用阶段。再次,对通航人因关键的飞行员进行了自身因素影响通航安全的定量方法评估,主要采取了灰色关联法和BP神经网络法,通过方法对比研究,发现评估结果基本相同,也符合事故调查中心统计,所以方法可取,能够为通航事故重点预防进行实践指导。最后,根据前面的研究分析结论,对通航安全提供建议,主要是对通航飞行员、通航维修人员、地面保障人员、管制员、航务人员和管理人员给予相关安全建议,为通航安全快速发展提供一定支持。
- 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 作者： 仇争平 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联 通航事故调查 BP神经网络 人因分析框架 管理失效风险树
- 描述： 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 多传感器飞机货舱火警探测系统研究
- 作者： 张红梅 叶慧 郑罡 周洁敏 肖朝康 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机货舱 BP神经网络 集装箱火警探测系统 MATLAB
- 描述： 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统;借助Matlab进行仿真,将集装箱火警探测系统和三融合火警探测系统组合成为新型飞机货舱火警探测系统,能够监测货舱是否发生明火警告、阴燃火警告或者集装箱火警告,创建火警探测系统GUI界面,将探测数据及融合结果数据呈现在用户图形界面。
- 基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
- 作者： 胡小娜 来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 油耗模型 BP神经网络 航班油耗
- 描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
- 航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 高树伟 来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 故障诊断 指印图 模糊聚类分析
- 描述： 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
- 基于民航团队旅客销售的预测方法分析
- 作者： 徐月芳 黄奇 来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法 支持向量机 BP神经网络 民航收益管理
- 描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.
- 航空雷达信息融合系统的设计与实现
- 作者： 陈慧 来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合 BP神经网络 卡尔曼滤波 航空雷达
- 描述： 航空雷达信息融合系统的设计与实现
- 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 作者： 宋述芳 何入洋 来源： 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 重要度分析 BP神经网络 性能退化
- 描述： 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
- 基于TMS320F2812的航空相机自动调焦系统
- 作者： 董伟 张俊民 桂美景 李晨光 来源： 电工电能新技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 直流航空故障电弧 香农熵 小波包分解 故障频率段
- 描述： 针对航空故障电弧持续时间短,电流强度小,检测极为困难等特点,提出在直流系统中基于小波包和BP神经网络的航空故障电弧的识别方法。首先搭建串联和并联故障电弧实验平台,采集线路正常和产生电弧情况下的电流信号;对电流信号进行三层小波包分解,根据求解到的总能量与总香农熵的比值,确定最佳的小波包基函数;利用每一频率段的能量与香农熵的比值确定航空故障电弧的特征频率段;然后提取特征频率段的香农熵作为故障电弧的特征量;最后利用LM算法优化的BP神经网络对故障电弧进行判别。结果表明,故障电弧的识别率达到95%以上。