航空发动机故障诊断方法研究
日期:2018.01.03 点击数:9
【类型】期刊
【作者】高树伟
【刊名】科技展望
【关键词】 BP神经网络,故障诊断,指印图,模糊聚类分析
【摘要】针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
【年份】2018
【作者单位】中国民航大学航空工程学院;
【期号】26
【页码】71
【全文挂接】全文挂接
相关文章
- 1、基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究 作者:朱涛,张栋善, 年份:2021
- 2、基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究 作者:朱涛, 年份:2021
- 3、基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究 作者:朱涛, 年份:2020
- 4、航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究 作者:蒋帅 年份:2016
- 5、基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法 作者:鲜倪军, 年份:2018
- 6、基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法 作者:董慧芬,郑坤,杨占刚, 年份:2022