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根据【关键词:
滚动轴承,航空发动机,Transformer,深度异常检测,低转速
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
中央锥齿轮声振特性试验研究
作者:
文璧
刘元是
徐勇强
杜军
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
中央锥齿轮
声学测试
行波共振
声振特性
描述:
航空发动机
锥齿轮声振特性的确定对于锥齿轮的研制具有重要意义。为研究
航空发动机
中央锥齿轮的声振特性,根据齿轮声振信息辨识原理,利用声导管技术在齿轮部件试验器中获取原始空气声。分析发现,啮合频率幅值
基于差分隐私的
航空发动机
喘振故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护
航空发动机
数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
航空发动机
叶尖间隙在线测量技术研究综述
作者:
段发阶
牛广越
周琦
傅骁
蒋佳佳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
航空发动机
在线测量
旋转叶片
传感器
描述:
叶尖间隙是
航空发动机
设计和试验的关键参数,直接影响发动机的工作效率和运行安全。
航空发动机
叶尖间隙的实时在线监测已成为测试大纲中的必备项目。随着新型
航空发动机
的发展,叶尖间隙测量技术进一步成熟和深入
航空发动机
角接触球轴承轴向力间接测量方法
作者:
杜建建
潘贤德
刘天一
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
相似原理
轴向力
间接测量
角接触球轴承
描述:
航空发动机
角接触球轴承轴向力是发动机设计中的一个重要参数,明确实际轴向力大小及方向对于轴承的安全可靠应用至关重要。提出了一种基于相似原理和量纲分析的π定理进行关键影响参数分析,以获得角接触球轴承
航空发动机
多元拉杆结构载荷标定试验技术
作者:
田常棵
苏军
王培元
安中彦
吴法勇
项钧清
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
拉杆
航空发动机
推力测量
载荷标定
多元结构
描述:
为了对
航空发动机
多元拉杆结构实际工作时受力状态进行测量,对其开展载荷标定试验。设计了4种应变片组合测试方案作为载荷标定应变值,并通过载荷标定试验分析了多次加载中应变数据的稳定性、加载位置偏移及连接销
某型
航空发动机
高压涡轮叶尖间隙控制技术研究
作者:
李鹏亮
何逸冕
罗利民
李俊
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
控制
间隙
碰磨
高压涡轮
描述:
针对某型
航空发动机
高压涡轮叶尖间隙控制问题进行探索研究。通过理论计算及返工序测量,探索出该型发动机高压涡轮叶尖间隙的合理范围,为该型发动机的修理提供参考。
某型
航空发动机
涡轮叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度关系研究
作者:
桂敏
王华
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
渗铝层
涡轮叶片
榫头
铝含量
描述:
针对某型
航空发动机
涡轮叶片榫头渗铝故障,收集叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的离散数据,利用散点图观察样本分布,结合反应扩散理论和数理统计方法,对数据进行归纳分析,找出相应函数系数,建立函数关系式
1Cr1
5Ni4Mo3N不锈钢
航空发动机
叶片外物损伤规律研究
作者:
黄宗峥
米栋
李坚
郭小军
赵振华
汪文君
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
不锈钢
外物损伤
航空发动机
模拟叶片
空气炮
描述:
为研究不同因素对不锈钢
航空发动机
叶片外物损伤的影响规律,以模拟叶片为研究对象,通过空气炮法,开展不同工况下外物损伤试验。结果表明:缺口尺寸与冲击能量呈现正相关的关系;冲击角度和冲击速度对损伤类型的影响较大。冲击角度越大、冲击速度越小,鼓包型损伤增多;冲击角度越大、冲击速度越大,撕裂型损伤增多。
基于深度学习的
航空发动机
齿轮故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对
航空发动机
轴承进行
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