关键词
航空发动机中央锥齿轮声振特性试验研究
作者: 文璧   刘元是   徐勇强   杜军   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   中央锥齿轮   声学测试   行波共振   声振特性  
描述: 航空发动机锥齿轮声振特性的确定对于锥齿轮的研制具有重要意义。为研究航空发动机中央锥齿轮的声振特性,根据齿轮声振信息辨识原理,利用声导管技术在齿轮部件试验器中获取原始空气声。分析发现,啮合频率幅值
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源: 计算机应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 针对航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
航空发动机叶尖间隙在线测量技术研究综述
作者: 段发阶   牛广越   周琦   傅骁   蒋佳佳   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 叶尖间隙   航空发动机   在线测量   旋转叶片   传感器  
描述: 叶尖间隙是航空发动机设计和试验的关键参数,直接影响发动机的工作效率和运行安全。航空发动机叶尖间隙的实时在线监测已成为测试大纲中的必备项目。随着新型航空发动机的发展,叶尖间隙测量技术进一步成熟和深入
航空发动机角接触球轴承轴向力间接测量方法
作者: 杜建建   潘贤德   刘天一   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   相似原理   轴向力   间接测量   角接触球轴承  
描述: 航空发动机角接触球轴承轴向力是发动机设计中的一个重要参数,明确实际轴向力大小及方向对于轴承的安全可靠应用至关重要。提出了一种基于相似原理和量纲分析的π定理进行关键影响参数分析,以获得角接触球轴承
航空发动机多元拉杆结构载荷标定试验技术
作者: 田常棵   苏军   王培元   安中彦   吴法勇   项钧清   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 拉杆   航空发动机   推力测量   载荷标定   多元结构  
描述: 为了对航空发动机多元拉杆结构实际工作时受力状态进行测量,对其开展载荷标定试验。设计了4种应变片组合测试方案作为载荷标定应变值,并通过载荷标定试验分析了多次加载中应变数据的稳定性、加载位置偏移及连接销
某型航空发动机高压涡轮叶尖间隙控制技术研究
作者: 李鹏亮   何逸冕   罗利民   李俊   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制   间隙   碰磨   高压涡轮  
描述: 针对某型航空发动机高压涡轮叶尖间隙控制问题进行探索研究。通过理论计算及返工序测量,探索出该型发动机高压涡轮叶尖间隙的合理范围,为该型发动机的修理提供参考。
某型航空发动机涡轮叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度关系研究
作者: 桂敏   王华   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   渗铝层   涡轮叶片   榫头   铝含量  
描述: 针对某型航空发动机涡轮叶片榫头渗铝故障,收集叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的离散数据,利用散点图观察样本分布,结合反应扩散理论和数理统计方法,对数据进行归纳分析,找出相应函数系数,建立函数关系式
1Cr15Ni4Mo3N不锈钢航空发动机叶片外物损伤规律研究
作者: 黄宗峥   米栋   李坚   郭小军   赵振华   汪文君   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 不锈钢   外物损伤   航空发动机   模拟叶片   空气炮  
描述: 为研究不同因素对不锈钢航空发动机叶片外物损伤的影响规律,以模拟叶片为研究对象,通过空气炮法,开展不同工况下外物损伤试验。结果表明:缺口尺寸与冲击能量呈现正相关的关系;冲击角度和冲击速度对损伤类型的影响较大。冲击角度越大、冲击速度越小,鼓包型损伤增多;冲击角度越大、冲击速度越大,撕裂型损伤增多。
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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