关键词
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。
航空燃气涡轮发动机碰摩研究现状与展望
作者: 于平超   陶玄君   刘中华   曾振坤   蒋紫菡   张大义   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性行为   碰摩   动力学模型  
描述: 转静件碰摩是航空发动机中常见的故障现象,对发动机的安全可靠运转具有重要影响。从力学本质上,碰摩具有多物理场耦合、跨尺度和强非线性特征,碰摩结构的动力学行为极为复杂。主要以航空发动机工程需求为出发点
面向航空发动机研制的数字孪生定义研究
作者: 刘超   蔚夺魁   梁春华   潘若痴   黎旭   孙明霞   桓明姣   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   航空发动机   定义   孪生模型  
描述: 数字孪生是21世纪诞生的一种技术体系和工作模式,目前已经在学术界、工业界和官方研究机构得到广泛研究和实践应用。为了在航空发动机研制中准确运用数字孪生,就必须明确其定义及内涵。在前期通过文献统计分析
航空发动机多部件3维性能联合仿真探索验证与展望
作者: 赵文昆   陈仲光   张志舒   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   多部件联合仿真   性能   3维仿真  
描述: 航空发动机各部件在单独进行3维仿真时,其流道气动参数和部件性能参数与总体匹配设计值之间通常存在一定的偏差,为减小部件仿真与总体设计值之间的差异,将工程设计应用较为广泛的总体性能程序和各部件3维模型
航空发动机通用飞行台建设关键问题剖析
作者: 高扬     李密     薛文鹏     史永强     史靠军   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   通用飞行台   高空试验   飞行试验  
描述: 航空发动机通用飞行台建设关键问题剖析
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者: 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  
描述: 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
航空发动机高空台环境模拟控制技术现状与展望
作者: 张松     但志宏     张和洪     徐状     黄峰     翟超   来源: 航空发动机 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   高空模拟试验   控制技术   高空台  
描述: 航空发动机高空台环境模拟控制技术现状与展望
高性能铸造镁-稀土合金在航空发动机上的应用
作者: 李思琪     王乐闻     姚远     李美     付丽     乐启炽   来源: 航空发动机 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 稀土   航空发动机   铸造镁合金   轻量化  
描述: 高性能铸造镁-稀土合金在航空发动机上的应用
基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
作者: 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  
描述: 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
航空发动机高原起动性能改善措施
作者: 李大为   李家瑞   李锋   崔金辉   王嘉瞳   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   高原起动   起动性能   飞机卸载   大功率起动机  
描述: 动过程的影响程度。结果表明:在发动机起动过程中采用飞机卸载的方式可使排气温度降低3%,起动机脱开转速提高3%;起动机功率提高约1%,点火转速及脱开转速提高约2%,起动时间缩短约8%。
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