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根据【关键词:
涡轮轮缘密封,航空发动机,气动特性,结构优化,数值模拟
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度学习的
航空发动机
磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
航空发动机
部件和整机通流
数值模拟
研究
作者:
杨晨
吴虎
杜娟
张宏武
杨金广
来源:
工程热物理学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
通流
时间推进
整机
部件
描述:
针对
航空发动机
部件和整机,为实现快速准确的流场与性能分析,基于时间推进通流方法开展了相关研究,并开发了相应求解程序。以严格守恒型通流模型为基础,结合计算流体力学求解理论,依次进行了轴流、离心压气机
基于双通道模型的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
针对现阶段
航空发动机
单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
航空发动机
机载健康管理系统设计方法
作者:
杨天策
张瑞
蔡景
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
功能设计
基于模型的系统工程
需求分析
健康管理系统
描述:
为解决
航空发动机
机载健康管理系统正向设计流程不清晰、设计需求不明确、需求设计对应及追溯不规范的问题,在对比国内外现有健康管理功能架构体系的基础上,结合正向设计中需求捕获、需求分析和功能分配,研究了由
基于时空特征的
航空发动机
剩余使用寿命预测
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
描述:
航空发动机
作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
航空发动机
数字电子控制器通道恢复技术研究
作者:
乔坤
刘冬
高天阳一
来源:
机械管理开发
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
电子控制器
半物理模拟试验
恢复流程
通道恢复
描述:
为提高
航空发动机
数字电子控制系统可靠性,开展了数字电子控制器通道恢复技术研究。针对
航空发动机
电子控制器单个通道异常复位、供电异常导致通道间失步、运行不协调的情况,开展了数字电子控制器通道恢复技术研究
中子衍射在
航空发动机
材料残余应力分析中的应用
作者:
罗军
李楠
王曦
刘昌奎
来源:
材料导报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
中子衍射
无损检测
残余应力
部件
描述:
航空领域关键材料及部件在生产、制造、加工、服役、维修及失效的全寿命周期中残余应力检测与评价的需求十分迫切,尤其是叶片、机匣、涡轮盘、轴承及大型结构件等内部三维残余应力的分布。中子衍射技术具有高穿透性、高分辨率和高精度等优点,是准确、无损检测和分析工程材料及部件内部三维应力最有效的方法。本文主要介绍了中子衍射技术测量残余应力的原理及优势,详细阐述了中子衍射技术在加工制造过程(如焊接、增材制造等)、热处理过程(如不同热处理温度和冷却方式)、涂层材料和工程部件(如叶片、涡轮盘等)制备及服役过程残余应力的研究进展和成果,展望了中子衍射技术测量残余应力的发展方向。
基于小波及人工智能的
航空发动机
声发射信号降噪方法研究
作者:
郑钦文.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空发动机
阈值选取
声发射
信号降噪
描述:
基于小波及人工智能的
航空发动机
声发射信号降噪方法研究
基于深度学习的
航空发动机
转子故障诊断
作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
转子故障诊断
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
作者:
王岭.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
脉冲增强
航空发动机
时域同步平均
故障诊断
齿轮
描述:
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
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