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根据【关键词:
涡轮发动机,固体氧化物燃料电池,混合动力,功率匹配,神经网络,多目标优化
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航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术
作者:
黄宏扬
胡殿印
赵炎
陈高翔
鄢林
潘锦超
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
Kalman滤波
涡轮榫接
虚拟试验
神经网络
描述:
(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)
神经网络
模型,开展位移初步预测;在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型的输入,可对内圈故障、外圈故障、滚动体故障及每种故障所对应3种不同的故障程度进行诊断。该模型不仅弥补完全由原始振动信号输入导致输入数据冗长,特征不明显等缺点,也弥补由人工提取振动特征来进行故障诊断的不确定性。在滚动轴承公开数据集上进行实验,结果表明故障识别的准确度达到99.8%以上。搭建航空轴承实验器来对方法与模型进行检验。基于频域特征的双向循环长短期记忆网络模型能够更准确地对轴承进行故障诊断,所提方法对于航空发动机滚动轴承故障诊断具有重要工程价值。
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
陈畴镛
朱海瑞
韩刚
张忠良
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
深度学习
神经网络
剩余使用寿命预测
描述:
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
基于
神经网络
的飞机关键结构载荷预测方法研究
作者:
薛海峰
张彦军
宁宇
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
视情维修
神经网络
飞行参数
载荷预测
多元线性回归
描述:
基于
神经网络
的飞机关键结构载荷预测方法研究
基于灰色GM(
1
,N)马尔科夫
神经网络
的民航旅客运输服务投诉预测模型
作者:
户志浩
赵健
陈洪根
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色GM(1
N)
神经网络
民航旅客服务投诉
马尔科夫模型
描述:
基于灰色GM(
1
,N)马尔科夫
神经网络
的民航旅客运输服务投诉预测模型
基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
作者:
王远飞
杜城龙
彭浩
李繁飙
桂卫华
来源:
控制理论与应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机防滑刹车系统
制动与纠偏协同控制
滑模控制
跑道辨识
神经网络
描述:
基于平衡补偿滑模策略的飞机防滑制动与纠偏协同控制
基于
神经网络
航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
描述:
锻速度等作为
神经网络
模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为
神经网络
模型的输出参数。通过
神经网络
预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP
神经网络
模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归
神经网络
(Generalized Regression Neural
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应
神经网络
权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
描述:
火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工
神经网络
算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。
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