全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
关键词
- 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 分数阶Gabor变换 飞机目标检测
- 描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
- 作者： 金恒 孙有朝 曾一宁 刘威成 郭媛媛 来源： 西安电子科技大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 脑电信号 深度学习 脑力疲劳 着舰
- 描述： 基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
- 基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
- 作者： 杨昌其 韩一杰 张天航 来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算机视觉 深度学习 航空运输 跑道侵入 航空器检测
- 描述： 基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
- 基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法
- 作者： 张贝贝 刘建辉 王鑫 魏祥坡 麻顺顺 来源： 海洋测绘 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制优化 特征融合 深度学习 YOLOv5网络 飞机目标检测
- 描述： 基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）
- 作者： 丁宝庆 武靖耀 孙闯 王诗彬 陈雪峰 李应红 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 稀疏模型 变分自编码 智能监测 深度学习 航空发动机主轴承
- 描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
- 作者： 刘龙庚 翟俐民 韩云祥 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 时间序列 空管大数据 航迹聚类 深度学习 智能交通 航迹预测
- 描述： 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。