关键词
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于长序列的航空发动机剩余使用寿命预测方法
作者: 郭俊锋     刘国华     刘国伟   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   长序列信号   剩余使用寿命预测   堆叠膨胀卷积   Hyperband超参数优化算法  
描述: 针对多传感器长序列数据下航空发动机剩余使用寿命预测方法存在预测准确度不足的问题,提出一种基于堆叠膨胀卷积神经网络(SDCNN)的航空发动机剩余使用寿命预测方法。将多传感器长序列数据归一化处理,降低因
基于深度学习航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者: 吴闯     张亮     唐希浪     崔利杰     谢小月   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   润滑系统   知识问答   知识图谱  
描述: 故障知识图谱本体概念的基础上,采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取,并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时,基于
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者: 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  
描述: 结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。
基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
作者: 董文瀚   童颖裔   朱鹏   郭佳   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 容错控制   扩张状态观测器   多故障   运输机   神经网络  
描述: 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
作者: 董文瀚   童颖裔   朱鹏   郭佳   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 容错控制   扩张状态观测器   多故障   运输机   神经网络  
描述: 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
作者: 郭琳   秦世引   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 停机坪与跑道分割   深度神经网络   深度学习   飞机目标检测   大幅面遥感图像  
描述: 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对
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