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- 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 作者： 赵志恒. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 深度学习 目标检测 YOLOv8 飞机目标
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析
- 作者： 林华显. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 工作负荷 生理信号 深度学习 航空安全
- 描述： 模拟塞斯纳172无动力迫降时飞行员工作负荷分析
- 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 作者： 赵志恒. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 深度学习 目标检测 YOLOv8 飞机目标
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
- 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器 飞机目标 神经网络 LSTM模型
- 描述： LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于
- 基于多层感知机的航空发动机压气机盘应力和温度预测
- 作者： 王学民 徐敬沛 何云 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度 压气机轮盘 多层感知机 神经网络 应力 寿命管理
- 描述： 将发动机可测参数作为初始特征，利用人工神经网络技术建立航空发动机压气机盘应力和温度预测的MLP (multilayer perceptron)模型，采用BP(back propagation
- 飞机结构健康监测技术发展研究
- 作者： 刘雪蓉 曹贺 张宝珍 来源： 计测技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构预测与健康管理 数字孪生 先进传感器 深度学习 飞机 结构健康监测
- 描述： Fighter, JSF）上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展；未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术，并将深度学习、数字孪生等前沿技术应用于航空领域，以推动我国飞机结构健康监测技术发展。
- 基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
- 作者： 周绍鸿 方新建 刘鑫怡 张潆丹 严盛 来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 RCNN 深度学习 Faster 迁移学习
- 描述： 为了提高遥感影像飞机目标检测的准确性和泛化能力，需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限，初始训练需要消耗大量算力和时间，容易出现过拟合现象。因此，需要优化模型结构和训练过程。针对上述问题，首先引入一种迁移学习的策略，在Faster-RCNN模型训练之前，加载MS COCO数据集预先训练好的权重，使模型快速收敛，节约了大量的训练时间。然后以ResNet50替代原Faster-RCNN的VGG16特征提取网络，更好地利用深层次的语义信息，在此基础上结合FPN网络，并对原Faster-RCNN的9种锚框增加为15种锚框，通过融合多尺度特征图以获得更丰富的特征表示，从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验，同时比较不同检测算法的性能；再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性，实验结果表明：改进的Faster-RCNN在RSOD-Dataset数据集上的精确率为97.54%；在NWPU VHR-10数据集上的精确率为98.27%。通过迁移学习和改进Faster-RCNN的网络结构，可以实现在数据量较少的情况下高精度目标检测，且泛化能力较强，所提方法可以利用于其他目标检测和识别，具有较好的推广意义。