基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究

作者： 黄少晗.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   飞机蒙皮缺陷   融合神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于融合神经网络的飞机蒙皮缺陷检测的研究

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

作者： 秦子轩     张晓东     白广芝     任先聪   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余可用寿命   深度学习   多头注意力机制   多尺度卷积双向长短期记忆网络  

描述：

航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展

作者： 程亚茹     李湉     薛辉     黎红英     王丹     唐鋆磊   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器视觉   叶片损伤   深度学习   无损检测  

描述： 航空发动机叶片的工作环境极其恶劣，表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作，严重依赖工作经验，但人工检测