基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

作者： 郑含笑.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天   专利文本分类   BERT   CNN模型  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

航空器尾涡快速识别与预测研究

作者： 冷元飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   尾涡预测   深度学习   尾涡探测  

描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究

基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

作者： 吴梓祺.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： HoloLens2   声纹识别   增强现实   深度学习   民用航空发动机维修  

描述： 基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究

基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

作者： 柳秀.   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   元学习   故障诊断   深度学习   联邦学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究

基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  

描述： 提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。

航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架

作者： 刘沛丰   钱璐   赵兴炜   陶波   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装配   深度学习   智能制造   命名实体识别   持续学习  

描述： 框架在正确率、召回率、F1值上均显著优于以往算法，所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元

基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

作者： 郑含笑.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天   专利文本分类   BERT   CNN模型  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

航空器尾涡快速识别与预测研究

作者： 冷元飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   尾涡预测   深度学习   尾涡探测  

描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究