基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究

作者： 向小军   杨志晗   赵赶超   来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   LSTM   ARIMA   WOA   碳排放  

描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测，通过鲸鱼优化算法（WOA）对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化，避免了人为选择参数的主观性和盲目性，有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）,ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现，WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。

基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测

作者： 张忍     白杰   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  

描述： 故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一，是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障，提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法，利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of Thermodynamic Systems)热力学仿真软件包中的航空发动机模型，进行仿真实验，仿真了单一和混合故障以及不同故障程度的数据样本，用健康数据样本训练构建故障检测模型，故障数据样本进行模型测试，根据核密度估计和箱型图结合的方法确定统计量和控制限，从而进行故障检测。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性，具有一定的工程应用价值，与传统自编码器方法检测结果进行对比，LSTM自编码器的故障检测率提高最高达20%。

基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

作者： 宗圣凯   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  

描述： 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

作者： 宗圣凯   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  

描述： 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统

飞机完好率预测仿真研究

作者： 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  

描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高。两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度。

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

描述： 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

航空活塞式发动机排气温度预测方法研究

作者： 易文川.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  

描述： 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究