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根据【关键词:
注意力机制,时间序列预测,LSTM,多任务学习,推力估计,迁移学习
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关键词
飞行员心理风险因素识别与评估方法研究
作者:
吴皓珲.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
心电信号
飞行安全
多任务学习
心理风险因素
样本不均衡
描述:
飞行员心理风险因素识别与评估方法研究
民航旅客个体出行价值预测应用研究
作者:
杨皓斐
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航
旅客价值
深度学习
多任务学习
价值预测
描述:
民航旅客个体出行价值预测应用研究
民航旅客个体出行价值预测应用研究
作者:
杨皓斐
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航
旅客价值
深度学习
多任务学习
价值预测
描述:
民航旅客个体出行价值预测应用研究
作者:
宋瑞涵
陈静杰
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列预测
数据分解
门控循环单元
“双碳”目标
描述:
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
作者:
熊鹏
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空大数据
循环神经网络
时间序列预测
深度迁移学习
描述:
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
基于LSTM的民航客运量预测方法
作者:
李伟
申浩
凤少伟
孙朝云
呼延菊
来源:
2019世界交通运输大会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
长短期记忆模型
时间序列预测
民航客运量
描述:
基于LSTM的民航客运量预测方法
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
作者:
熊鹏
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空大数据
循环神经网络
时间序列预测
深度迁移学习
描述:
基于深度
迁移学习
的大飞机试飞时间序列数据预测研究
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
作者:
汪韦怡
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列预测
点过程
深度学习
航空电子设备故障预测
描述:
基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测
基于LSTM的民航客运量预测方法
作者:
李伟
申浩
凤少伟
孙朝云
呼延菊
来源:
2019世界交通运输大会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
长短期记忆模型
时间序列预测
民航客运量
描述:
基于LSTM的民航客运量预测方法
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