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根据【关键词:
注意力机制,时间序列预测,LSTM,多任务学习,推力估计,迁移学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于神经网络的航空发动机
推力估计
方法研究
作者:
李智强
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
粒子群优化
人工神经网络
推力估计
梯度提升
描述:
基于神经网络的航空发动机
推力估计
方法研究
基于神经网络的航空发动机
推力估计
方法研究
作者:
李智强
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
粒子群优化
人工神经网络
推力估计
梯度提升
描述:
基于神经网络的航空发动机
推力估计
方法研究
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于时序
多任务学习
的航空发动机寿命预测与状态评估
作者:
万安平
彭帅
王景霖
单添敏.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机寿命
多任务学习
GRU
描述:
<正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序
多任务学习
MMoE-GRU模型
基于时序
多任务学习
的航空发动机寿命预测与状态评估
作者:
万安平
彭帅
王景霖
单添敏.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机寿命
多任务学习
GRU
描述:
<正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序
多任务学习
MMoE-GRU模型
某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究
作者:
郭永昌
王晓卫
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
LSTM
航空活塞发动机
健康因子预测
描述:
航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源,其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程,针对其中最重要的健康因子预测方法,选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法,分析了每种方法的原理、特点及适用性;根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据,采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真;经过对比分析,验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。
基于循环神经网络的航空发动机性能退化缓解控制研究
作者:
谈建锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能退化缓解控制
相关熵损失
对角循环神经网络
回声状态网络
推力估计
涡扇发动机
描述:
基于循环神经网络的航空发动机性能退化缓解控制研究
基于循环神经网络的航空发动机性能退化缓解控制研究
作者:
谈建锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能退化缓解控制
相关熵损失
对角循环神经网络
回声状态网络
推力估计
涡扇发动机
描述:
基于循环神经网络的航空发动机性能退化缓解控制研究
飞行员心理风险因素识别与评估方法研究
作者:
吴皓珲.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
心电信号
飞行安全
多任务学习
心理风险因素
样本不均衡
描述:
飞行员心理风险因素识别与评估方法研究
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