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根据【关键词:
注意力机制,故障诊断,航空管路,空时融合,轻量化
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关键词
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态
故障诊断
分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理
故障诊断
策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法
作者:
陈银
郝田义
彭寒
来源:
制造业自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维修决策
故障诊断
图像特征融合
多属性
航空装备
灰色模糊矩阵
描述:
以保障航空装备运行稳定性,制定科学的航空装备维修方案,提出基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法。该方法利用主成分分析方法与投影寻踪方法融合航空装备图像后,通过阈值化分割方法得到航空装备
故障诊断
基于重加权谱峭度方法的航空发动机
故障诊断
作者:
张忠强
张新
王家序
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
快速谱峭度
故障诊断
滤波器参数
重加权谱峭度
重加权峭度
描述:
。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承
故障诊断
中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
作者:
师鸽
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
深度学习
自动编码器
深度置信网络
描述:
基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究
基于谱聚类算法的航空发动机
故障诊断
作者:
程弓
来源:
上海交通大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
航空发动机
经验小波变换
故障诊断
扩散映射
谱聚类
描述:
基于谱聚类算法的航空发动机
故障诊断
基于分数阶滑模的航空发动机传感器
故障诊断
与容错控制
作者:
何晓聪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
容错控制
故障诊断
分数阶微积分
传感器
滑模
描述:
基于分数阶滑模的航空发动机传感器
故障诊断
与容错控制
基于特征提取的航空发动机滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障诊断
方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
人工智能方法在航空发动机
故障诊断
中的应用研究
作者:
李国庆
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
KPCA
D
故障诊断
WNN
S证据理论
DAEN
描述:
人工智能方法在航空发动机
故障诊断
中的应用研究
基于深度置信网络的民航发动机气路
故障诊断
方法研究
作者:
李旭
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
特征提取
故障诊断
多维时间序列
不均衡样本
深度置信网络
描述:
基于深度置信网络的民航发动机气路
故障诊断
方法研究
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