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- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳. 来源： 华东师范大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 剩余使用寿命预测 不确定性建模
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳. 来源： 华东师范大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 剩余使用寿命预测 不确定性建模
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳. 来源： 华东师范大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 剩余使用寿命预测 不确定性建模
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 马依琳. 来源： 华东师范大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 剩余使用寿命预测 不确定性建模
- 描述： 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
- 基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
- 作者： 李鑫 李香蓉 汪诚 李秋良 李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测
- 描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
- 作者： 苗慧慧 曹桂松 孙智君 康玉祥 马佳丽 陈果 来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 一维卷积残差网络 能谱分析 深度学习 磨损
- 描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元