关键词
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者: 刘志     杨江涛     许新云   来源: 工业控制计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  
描述: 情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM注意力机制,提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度。最后在
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者: 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  
描述: 为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者: 贾文博     汪洪量     奚之飞     樊俊铃     杨胜春     张伟     赵延广   来源: 航空工程进展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   智能评定   裂纹图像   高效层聚合网络   X射线  
描述: 飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者: 卢婷婷     刘博     李纯柱   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   终端区   序列到序列框架   航空运输   航迹预测  
描述: %、38.16%和20.57%,同时,上述4种预测时长下所提出方法预测结果的均值和方差最小,表明随着预测时长的增加,模型预测结果的稳定性最好。此外,引入的注意力机制与指数衰减采样方法对有效捕捉航迹时间依赖性、提高模型泛化性均具有积极的贡献。
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者: 周绍鸿.   来源: 安徽理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  
描述: 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
作者: 王浩杰.   来源: 广州大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   CNN   GRU混合神经网络   LSTM混合神经网络   航迹预测   大数据   TCN  
描述: 民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者: 周绍鸿.   来源: 安徽理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  
描述: 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
作者: 王浩杰.   来源: 广州大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   CNN   GRU混合神经网络   LSTM混合神经网络   航迹预测   大数据   TCN  
描述: 民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
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