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根据【关键词:
注意力机制,双向门控循环神经网络,故障诊断,航空设备故障,知识图谱
】搜索到相关结果
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关键词
基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
作者:
刘志
杨江涛
许新云
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
注意力机制
YOLOv4
MobileNetv3
深度可分离卷积
描述:
情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM
注意力机制
,提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度。最后在
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种
注意力机制
与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者:
卢婷婷
刘博
李纯柱
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
终端区
序列到序列框架
航空运输
航迹预测
描述:
%、38.
1
6%和20.57%,同时,上述4种预测时长下所提出方法预测结果的均值和方差最小,表明随着预测时长的增加,模型预测结果的稳定性最好。此外,引入的
注意力机制
与指数衰减采样方法对有效捕捉航迹时间依赖性、提高模型泛化性均具有积极的贡献。
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
作者:
王浩杰.
来源:
广州大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
CNN
GRU混合神经网络
LSTM混合神经网络
航迹预测
大数据
TCN
描述:
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
作者:
王浩杰.
来源:
广州大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
CNN
GRU混合神经网络
LSTM混合神经网络
航迹预测
大数据
TCN
描述:
民用航空器运行大数据轨迹预测算法研究
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