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- 多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
- 作者： 杨光琴 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合 故障诊断 PCA分析 神经网络 液压系统 信号处理
- 描述： 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
- 航空大功率四余度机电作动器控制方法研究
- 作者： 赵运坤 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机电作动器 容错控制 余度 无刷直流电机
- 描述： 本文针对应用于多电飞机的四余度机电作动系统进行了详细的研究。论文的开始对机电作动器(EMA)的研究与使用背景、国内外研究状况进行了综述。作为功率电传(PBW)核心部件，机电作动器(EMA)与传统的液压作动系统比较，有结构简单、可靠性高、能够减轻整个系统的重量等优点，将在未来飞机的飞行控制中占有着重要的地位。论文对应用于多电飞机主舵面控制的四余度机电作动系统的控制理论与技术进行了研究，并且进行了样机的调试和试验。首先分析了四余度机电作动系统的控制功能的要求，并对现有的控制器和功率电路的软硬件进行了改进，采用了当前的主流电机控制芯片TMS320F2812数字信号处理器（Digital single processor ,DSP）作为控制电路的主控芯片。为了提高系统的快速性，研究了功率电路的控制、电流信号的采样、系统闭环控制等技术，并根据这些提出了针对DSP处理器的程序设计方法。根据系统对于“单故障工作”、“双故障安全”的容错要求，分析了三种容错控制下的系统特性，提出了“铜损耗均衡”控制策略，通过仿真分析、比较了容错状态下的性能。最后，给出了相关试验的结果和曲线。
- 航空四余度机电作动系统及控制
- 作者： 崔子鹏 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 余度 故障检测 可靠性
- 描述： 该论文提出了一种基于永磁使无刷直流电机的,包含电气余度结构和机械余度结构的复合式结构的四余度机电作动系统.论文主要针对四余度系统的特点和结构,计算四余度作动系统的可靠性预计、分析了系统的容错运行方式并提出了系统故障检测方法及故障处理措施.论文首先对机
- 非航空电子系统综合研究
- 作者： 李铁军 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障检测 机电系统 非航空电子系统 动态仿真
- 描述： 非航空电子系统监控机(NAMP)和机电系统公共设备智能管理系统(UMS)是两种不同的机载设备综合控制系统,根据两种方案中对控系统不同的划分和监控需求,研制被监控系统的仿真设备,以便为这两种控制系统的研制和改进提供被控对象的仿真环境.它们分别是十号办项目和UMS 95?
- 大型航空企业关键人才配置研究
- 作者： 张秀平 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置 神经网络 关键人才
- 描述： 过程中所起的不同作用，并结合SF企业的发展战略提出可操作的政策性建议。以上述分析所得关键人才综合素质为模型自学习的基础，运用模糊自学习神经网络(MFNNs)理论和算法，建立SF企业关键人才的动态辨识 、优化
- 面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
- 作者： 刘学宁 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 文本挖掘 神经网络 知识获取 知识获取系统
- 描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络
- 航空部件特性分析智能决策方法研究
- 作者： 王桢 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析 专家系统 智能决策系统 网络分析法 神经网络
- 描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统
- 航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
- 作者： 仇越 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计 频谱分析 神经网络 电机 故障检测与诊断
- 描述： 以及参数相结合，能更好的实现对电机的故障诊断。利用径向基函数神经网络对电机不同故障状态下的频谱特征向量径向学习，完成对故障向量与故障类型间的映射关系。代用电机实验数据表明该方法有效的实现了电机故障检测与诊断。