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- 航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 张旭 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析 故障诊断 关联度分析 状态预报
- 描述： 航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测，根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断，对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报，及时提出维修的具体技术内容，达到确保飞行安全、提高维修经济效益的目的。诊断算法设计是发动机故障诊断中的一项重要内容，需要对发动机的历史数据信息进行充分开发和利用。但由于这项工作对测量数据的要求很高，受参数多重共线性的影响较大；同时目前的监测技术和检测器的水平，尚不能达到理想的精度，且无法获取需要的所有参数。因此发动机故障诊断技术对诊断算法的可行性与有效性均提出了很高的要求。在研究了航空发动机故障诊断系统与故障诊断算法设计的基础上，本文提出了基于回归分析和关联度分析的故障诊断算法。该方法考虑故障表征参数自身的时间序列特征及其与环境因素的交互影响，充分利用发动机状态参量信息。通过确定故障表征参数和环境参数，对历史数据进行分析并建立回归模型，由此实现对不同环境下的故障表征参数序列进行预报分析。利用该状态序列与新监测故障表征参数序列进行灰色关联分析，实现提前判断系统所处状态，给出诊断或预测结果。论文还对XXX型发动机进行了故障诊断的具体算法设计，并取得了良好的效果。