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- 基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
- 作者： 李英男 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最大重叠离散小波包变换 线性扫频Z变换 模式识别 航空电弧故障 特征选择
- 描述： 基于模式识别的多特征航空电弧故障检测算法研究
- 多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
- 作者： 徐俊峰 张保明 余东行 林雨准 郭海涛 来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 多特征融合 变化检测 飞机目标 遥感 多元变化检测
- 描述： 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。
- 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 作者： 高伦 张心成 来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 组合预测 过度分解 经验模态分解 ARMA
- 描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
- 作者： 徐红波 高婕 李家宇 叶宝玉 刘熊 来源： 科技经济导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： AR模型 切片谱 航空齿轮 延拓 经验模态分解
- 描述： 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过对航空齿轮裂纹试验结果分析表明,基于AR模型延拓的EMD与切片谱能够获得齿轮的特征分量,具有较高的精度和计算效率,对于故障诊断是一种有效的方法。
- 基于经验模态分解与独立成分分析的航空瞬变电磁去噪方法研究
- 作者： 李杰 来源： 长安大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 去噪 经验模态分解 噪声 航空瞬变电磁法 独立成分分析
- 描述： 基于经验模态分解与独立成分分析的航空瞬变电磁去噪方法研究
- 基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究
- 作者： 刘佳杭 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统 支持向量机 航空发动机 卷积神经网络 经验模态分解
- 描述： 基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究
- IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
- 作者： 张鹏 张迪 段照斌 陈艳 来源： 电光与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 方向舵系统 差分进化算法
- 描述： IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用
- 类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 宋房全 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 极限学习机 故障诊断 类别不平衡 重定向
- 描述： 类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究
- 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 潘颖庭 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机 寿命预测 施密特正交化 最大熵模糊聚类 小波极限学习机 减法 Cholesky分解
- 描述： 基于极限学习机的航空发动机剩余寿命预测研究