关键词
从跟跑到领跑:航空发动机战略转型的本科人才能力重塑
作者: 李果   闫晓军   丁水汀   孙大坤   来源: 高教学刊 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 本科人才   航空发动机   举措   战略转型期   能力重塑  
描述: 文章对北京航空航天大学面对航空发动机战略转型期的本科人才能力重塑改革进行介绍,从转型期的迫切需求以及人才培养的深层次问题着手,提出职业素养、专业能力、通用能力“三位一体”的本科人才能力结构重塑目标
某型号航空发动机风扇机匣优化设计
作者: 国强   刘公博   戚光鑫   赵一鉴   邵珠蕾   雷鹏   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风扇机匣   航空发动机   加强筋   减重   拓扑优化  
描述: 为了研究航空发动机风扇机匣加强筋的分布规律,使其在满足机匣包容要求的情况下获取最大的机匣刚度,同时在不降低机匣刚度的情况下实现机匣减重,以某型号航空发动机风扇机匣为例,基于OptiStrcut软件
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者: 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源: 光学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  
描述: 目前我国存在较多外购发动机的情况,外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息,而没有三维数字化模型的问题,这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难,因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型
基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测
作者: 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源: 系统仿真技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  
描述: ,建立了区间灰色模型,进行了误差计算,并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明,运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势,达到了较高的准确率,且预测结果保持良好的一致性。
航空发动机总体设计”实践教学改革探索研究
作者: 薛瑞   初哲   杨亚晶   来源: 装备制造技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   工程理念   教学改革   概念设计   总体性能  
描述: 目前,我国正在实施创新驱动发展、“中国制造2025”“互联网+”“网络强国”和“一带一路”等重大战略,迫切需要培养大批新兴工程科技人才。为积极响应我国航空发动机研制战略需求和教育部“卓越工程师
航空发动机高压转子“可容模态”设计及实验验证
作者: 赵璐   廖明夫   薛永广   刘巧英   李岩   葛新瑞   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   “可容模态”设计   高压转子   转子动力学   实验验证  
描述: 为降低航空发动机高压转子的振动,提高高压转子对复杂工况的可容度,本文建立带双阻尼器的高压转子动力学模型,开展模态分析和响应分析,研究高压转子关键结构参数对"可容模态"的影响规律。构造了可容度评价函数
基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
作者: 李杰   牛惠萌   赵世明   闫柯朴   李越   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数学模型   航空发动机   电磁阀   参数优化   自适应模拟退火算法  
描述: 电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者: 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  
描述: 航空发动机延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
作者: 胡启国   白熊   杜春超   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  
描述: 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
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