基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

【类型】期刊

【作者】姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩  

【刊名】浙江大学学报(工学版)

【关键词】 多输出,最小二乘支持向量机,航空电磁,端到端,一维频率域反演

【摘要】为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.

【年份】2022

【作者单位】西南交通大学地球科学与环境工程学院;中铁二院成都地勘岩土工程有限责任公司;

【期号】01

【页码】202-212