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- 基于智能优化算法的航空器试飞效率提升
- 作者： 任祺 来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能优化算法 效率提升
- 描述： 随着ARJ21支线客机、C919国产大飞机的相继问世，我国国产大飞机产业正呈现出井喷的态势。为了尽早实现飞机适航取证的相关科目要求，往往采取多机同时试飞的方式。导致了地面停机拥挤程度增加
- 基于智能优化算法的航空器试飞效率提升
- 作者： 任祺 来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能优化算法 效率提升
- 描述： 随着ARJ21支线客机、C919国产大飞机的相继问世，我国国产大飞机产业正呈现出井喷的态势。为了尽早实现飞机适航取证的相关科目要求，往往采取多机同时试飞的方式。导致了地面停机拥挤程度增加
- 航空发动机分数阶PID控制器的参数自整定方法
- 作者： 李永歌 张潇 许勇 来源： 动力学与控制学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF网络 分数阶PID 航空发动机推力控制 智能优化算法
- 描述： 控制器作为航空发动机的大脑，是保障发动机正常运行的核心部件，随着对发动机控制器精度和时效性的要求越来越高，传统PID控制器的性能亟需进一步提升.本文提出了改进的分数阶PID离线和在线参数整定方法，应用于涡扇发动机推力的控制中.首先，利用Caputo分数阶微积分定义建立分数阶PID模型，实现时域上的数值计算；其次，基于对数正态分布提出了改进的布谷鸟算法，实现了分数阶PID离线参数整定；然后，结合RBF网络设计参数线上整定方法，解决了参数在线整定问题；最后将相关理论应用于发动机推力的控制中，结果表明，相比其他几种优化算法，改进的布谷鸟优化算法对分数阶PID控制参数整定效果最好；利用RBF神经网络对分数阶PID进行在线整定时控制效果稳定，且分数阶PID的控制效果优于传统的PID控制，能提高对推力的控制能力.
- 航空发动机分数阶PID控制器的参数自整定方法
- 作者： 李永歌 张潇 许勇 来源： 动力学与控制学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF网络 分数阶PID 航空发动机推力控制 智能优化算法
- 描述： 控制器作为航空发动机的大脑，是保障发动机正常运行的核心部件，随着对发动机控制器精度和时效性的要求越来越高，传统PID控制器的性能亟需进一步提升.本文提出了改进的分数阶PID离线和在线参数整定方法，应用于涡扇发动机推力的控制中.首先，利用Caputo分数阶微积分定义建立分数阶PID模型，实现时域上的数值计算；其次，基于对数正态分布提出了改进的布谷鸟算法，实现了分数阶PID离线参数整定；然后，结合RBF网络设计参数线上整定方法，解决了参数在线整定问题；最后将相关理论应用于发动机推力的控制中，结果表明，相比其他几种优化算法，改进的布谷鸟优化算法对分数阶PID控制参数整定效果最好；利用RBF神经网络对分数阶PID进行在线整定时控制效果稳定，且分数阶PID的控制效果优于传统的PID控制，能提高对推力的控制能力.
- 航空发动机控制中变权重函数阶次的仿真研究
- 作者： 蔡宁泊 韩郑弘 王伟 陶立权 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 过渡过程 变权重性能指标函数 航空发动机控制 状态相关黎卡提方程控制算法
- 描述： 提出一种民用航空发动机过渡过程控制方法，在含非线性补偿项的航空发动机分段线性模型基础上建立含耦合状态变量权重项的性能指标指标函数，设计变权重SDRE控制算法实现的对过渡过程的控制。在MATLAB环境下对各阶次变权重函数下的航空发动机SDRE控制算法进行仿真，仿真结果表明，变权重SDRE控制算法相比定权重控制算法可以在提升航空发动机转速响应速度的同时降低燃油消耗，同时仿真结果表明，变权重函数阶次越高时转子转速响应的上升时间越快，同时燃油流量随阶次的上升先减小再增加，最后对产生这种结果的原因进行了分析。
- 基于深度强化学习的航空发动机MPC控制研究
- 作者： 刘策 白杰 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制 模型失配 深度强化学习 航空发动机控制
- 描述： 基于深度强化学习的航空发动机MPC控制研究
- 基于深度强化学习的航空发动机MPC控制研究
- 作者： 刘策 白杰 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制 模型失配 深度强化学习 航空发动机控制
- 描述： 基于深度强化学习的航空发动机MPC控制研究
- 基于系统辨识的航空发动机稳态燃油自抗扰控制
- 作者： 张家睿 汪锐 刘舒恒 于亮 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 扩张状态观测器 稳定性分析 航空发动机控制 自抗扰控制 系统辨识
- 描述： 自抗扰控制技术应用于航空发动机稳态燃油控制存在两个难点：发动机中的高频不确定动态导致扩张状态观测器(Extended State Observer, ESO)增益过高和名义控制系数整定困难。针对此现状，提出一种基于系统辨识的航空发动机稳态燃油自抗扰控制器。首先，使用经典Gram-Schmidt(Classical Gram-Schmidt, CGS)算法对控制系数和发动机未知动态进行辨识，将辨识信息加入ESO中设计改进ESO (Improved ESO,IESO),从而使总扰动中包含较少的高频动态，降低观测器增益。其次，基于IESO设计航空发动机稳态燃油自抗扰控制器，并根据辨识结果快速整定名义控制系数。最后，分析IESO观测误差的收敛性和闭环系统的稳定性。仿真结果表明，所提方法可以快速整定名义控制系数，有效降低观测器增益，进而提高系统的鲁棒性。