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基于智能优化算法的航空器试飞效率提升
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作者:
任祺
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
智能优化算法
效率提升
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描述:
随着ARJ21支线客机、C919国产大飞机的相继问世,我国国产大飞机产业正呈现出井喷的态势。为了尽早实现飞机适航取证的相关科目要求,往往采取多机同时试飞的方式。导致了地面停机拥挤程度增加,地面保障人员工作负荷逐步加重,运输效率低下,航班延误概率增加等一系列问题。针对以上问题,本文借助智能优化算法,以典型机场地面设施为研究对象,建立机场格栅环境图,基于航空器的GPS数据特征点,借助智能优化算法对航空器机场地面路径规划进行研究,首先探究了只采用蚁群算法时规划出正确路径的时间与步长,接着分析Q-learning算法单独作用下对路径规划效果的影响,最后将蚁群算法的信息素概念与强化学习算法的Q-learning相结合,验证两种算法结合时对路径规划性能的改善情况。
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基于随机鲁棒方法的高速飞行器自抗扰姿态控制
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作者:
刘威
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能优化算法
自抗扰控制
随机鲁棒优化
姿态控制
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描述:
基于随机鲁棒方法的高速飞行器自抗扰姿态控制
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航空发动机分数阶PID控制器的参数自整定方法
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作者:
李永歌
张潇
许勇
来源:
动力学与控制学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF网络
分数阶PID
航空发动机推力控制
智能优化算法
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描述:
控制器作为航空发动机的大脑,是保障发动机正常运行的核心部件,随着对发动机控制器精度和时效性的要求越来越高,传统PID控制器的性能亟需进一步提升.本文提出了改进的分数阶PID离线和在线参数整定方法,应用于涡扇发动机推力的控制中.首先,利用Caputo分数阶微积分定义建立分数阶PID模型,实现时域上的数值计算;其次,基于对数正态分布提出了改进的布谷鸟算法,实现了分数阶PID离线参数整定;然后,结合RBF网络设计参数线上整定方法,解决了参数在线整定问题;最后将相关理论应用于发动机推力的控制中,结果表明,相比其他几种优化算法,改进的布谷鸟优化算法对分数阶PID控制参数整定效果最好;利用RBF神经网络对分数阶PID进行在线整定时控制效果稳定,且分数阶PID的控制效果优于传统的PID控制,能提高对推力的控制能力.
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基于线性变参数系统的航空发动机最优控制问题研究
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作者:
滕娇
来源:
大连理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
最优控制
控制参数化
线性变参数系统
航空发动机控制
智能优化算法
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描述:
基于线性变参数系统的航空发动机最优控制问题研究