首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
时间序列,长短期记忆网络,注意力机制,深度学习,客运量,机票价格
】搜索到相关结果
624
条
按文献类别分组
学位论文
(426)
期刊
(172)
会议论文
(26)
按栏目分组
学位论文
(426)
期刊
(172)
会议论文
(26)
按年份分组
2024
(77)
2023
(195)
2022
(86)
2021
(84)
2020
(73)
2019
(52)
2018
(51)
2017
(6)
按来源分组
中国民用航空飞行学院
(92)
中国民航大学
(34)
长安大学
(12)
吉林大学
(10)
北京航空航天大学学报
(6)
科学技术与工程
(5)
北京邮电大学
(4)
湖南大学
(4)
民航学报
(3)
航空维修与工程
(3)
现代计算机
(3)
计算机工程与设计
(3)
2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集(交通工程与航空运输篇)
(2)
重庆邮电大学
(2)
西北大学学报(自然科学版)
(2)
江西财经大学
(2)
中国经济周刊
(2)
国防科技大学
(2)
安徽理工大学
(2)
西安理工大学
(2)
南京信息工程大学
(2)
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
(2)
振动.测试与诊断
(2)
昆明理工大学
(2)
中国乡镇企业会计
(1)
大飞机
(1)
纳税
(1)
空运商务
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
信号处理
(1)
关键词
通用航空安全风险分析研究
作者:
于思璇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
通用航空
深度学习
对应分析
可拓模型
安全管理
稀疏降噪自编码
风险预测
描述:
通用航空安全风险分析研究
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者:
蔡畅
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
飞机机身对接
机器学习
深度学习
状态识别
异常检测
描述:
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
作者:
李浩飞
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
关系抽取
深度学习
实体识别
知识图谱
民航突发事件
描述:
民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
深度学习
在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习
在军用飞机识别与检测中的应用
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
描述:
了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG
1
6等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
基于
深度学习
的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络
深度学习
框架
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者:
叶雪飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
多标签学习
深度学习
对应分析
词向量
航空安全
数据挖掘
文本分类
致因因素
描述:
基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
<
1
2
3
...
60
61
62
63
>
Rss订阅
订阅地址: