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根据【关键词:数控加工,典型零件,航空发动机,遗传算法,切削参数优化,特征识别】搜索到相关结果 216 条
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基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
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作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
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描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
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基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
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作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
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描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
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基于精益6σ的航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工参数优化
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作者:
汪鹏
王婕
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
高强钢零件
工艺参数优化
面轮廓度
精益6σ
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描述:
针对某航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工合格率较低问题,利用精益6σ方法,依据DMAIC的研究路径,充分运用箱线图、等方差检验、单因子方差分析等方法和工具,分析了"人、机、料、法、环、测"6大方
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基于精益6σ的航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工参数优化
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作者:
汪鹏
王婕
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
高强钢零件
工艺参数优化
面轮廓度
精益6σ
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描述:
针对某航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工合格率较低问题,利用精益6σ方法,依据DMAIC的研究路径,充分运用箱线图、等方差检验、单因子方差分析等方法和工具,分析了"人、机、料、法、环、测"6大方
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基于精益6σ的航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工参数优化
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作者:
汪鹏
王婕
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
高强钢零件
工艺参数优化
面轮廓度
精益6σ
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描述:
针对某航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工合格率较低问题,利用精益6σ方法,依据DMAIC的研究路径,充分运用箱线图、等方差检验、单因子方差分析等方法和工具,分析了"人、机、料、法、环、测"6大方
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基于精益6σ的航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工参数优化
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作者:
汪鹏
王婕
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
高强钢零件
工艺参数优化
面轮廓度
精益6σ
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描述:
针对某航空高强钢零件大尺寸面轮廓度数控加工合格率较低问题,利用精益6σ方法,依据DMAIC的研究路径,充分运用箱线图、等方差检验、单因子方差分析等方法和工具,分析了"人、机、料、法、环、测"6大方
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基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
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作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
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描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
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中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
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作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
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描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础