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- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
- 基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
- 作者： 倪斌 黄照强 江淼 张亚龙 朱富晓 来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区 多元逐步回归 模型评价 重金属反演 神经网络 CASI&SASI 偏最小二乘回归 高光谱
- 描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
- 基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究
- 作者： 孙强 来源： 浙江大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 工业机器人 飞机装配 振动 预测 孔口倒角 压脚压力 抑制 交点孔 神经网络 动力学建模
- 描述： 基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究
- 人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
- 作者： 袁成 来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域 空中格斗 机器学习 软件生产 代码量 人工智能 神经网络 学习模型 DARPA 广度
- 描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?
- 全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?
- 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 作者： 陈雨嘉 王竞慧 韩越 余湛 来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效 飞行员 交通工程 民航 工作压力 交通事故 径向基函数(RBF) 多元回归模型 神经网络
- 描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
- 作者： 袁成 来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域 空中格斗 机器学习 软件生产 代码量 人工智能 神经网络 学习模型 DARPA 广度
- 描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?
- 全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?
- 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 作者： 陈雨嘉 王竞慧 韩越 余湛 来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效 飞行员 交通工程 民航 工作压力 交通事故 径向基函数(RBF) 多元回归模型 神经网络
- 描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 基于干扰观测器的变后掠翼飞行器多模型切换控制
- 作者： 熊英 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： NSV 切换系统 固定时间控制 输入饱和 滑模控制 干扰观测器 非线性控制 backstepping控制 神经网络 有限时间控制
- 描述： 基于干扰观测器的变后掠翼飞行器多模型切换控制