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根据【关键词:数据仓库,航空数据中心,开放式数据连接,联机分析处理,数据挖掘】搜索到相关结果 10 条
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基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现
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作者:
卫一兰
来源:
电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据仓库
数据挖掘
决策支持系统
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描述:
基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现
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浅析大数据在民航安全管理中的应用及展望
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作者:
吴磊
刘南男
肖承东
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
数据仓库
民航安全
大数据
飞行品质监控
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描述:
随着民航业的快速发展以及工业技术的进步,使得民航运输业已成为数据密集型产业,传统的安全管理手段和技术将面临巨大的挑战,甚至将逐渐不能适应外部环境的快速变化。大数据时代的来临,给我们的生产生活带来了颠覆性的影响,庞大的数据资源已成为行业发展的核心资源,如何利用好数据资源将决定着行业发展的未来。民航业作为国家重要的战略产业,其未来的发展也必将摆脱传
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关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
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作者:
郭建华
白俊峰
夏亮
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机健康管理
系统搭建
系统架构
数据挖掘
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描述:
在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。
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关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
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作者:
郭建华
白俊峰
夏亮
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机健康管理
系统搭建
系统架构
数据挖掘
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描述:
在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。
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面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用
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作者:
景博
焦晓璇
黄以锋
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
海量数据
新一代飞机
私有云
数据挖掘
故障预测与健康管理
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描述:
针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义。
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一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
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作者:
张全德
陈果
郑宏光
陈明衡
王培文
王洪伟
李华
来源:
润滑与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
界限值
特征融合
故障诊断
规则提取
数据挖掘
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描述:
针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。
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基于数据挖掘的某航空公司CRM系统的设计与实现
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作者:
乔雅
来源:
电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
CRM系统
MVC框架
Spring
航空公司
数据挖掘
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描述:
基于数据挖掘的某航空公司CRM系统的设计与实现
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基于数据挖掘的飞机健康预测模型构建研究
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作者:
徐小芳
高雅娟
王珏
来源:
第十六届中国航空测控技术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
预测与健康管理
预测模型
评估
数据挖掘
飞机
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描述:
基于数据挖掘的飞机健康预测模型构建研究
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飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
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作者:
朱兴动
章思宇
王正
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修保障
Growth算法
Apriori算法
FP
数据挖掘
关联规则
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描述:
Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
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基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
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作者:
徐萌
席泽西
王雍赟
李晓露
来源:
中国民航大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
故障诊断
分类模型
气路参数
数据挖掘
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描述:
航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%~16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。