基于数据挖掘的航空货运客户价值研究

作者： 唐小卫   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   航空货运   客户价值   数据挖掘  

描述： 典型的数据挖掘技术以及数据挖掘和数据仓库之间的关系;最后着重研究如何利用决策树、K-平均值等典型数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的具体应用。

航空发动机监控中的现代智能技术研究

作者： 杨新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   神经网络   数据挖掘  

描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘

作者： 陈建湘   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   预测   忠诚度   常旅客   数据挖掘  

描述： 常旅客计划是航空公司争取市场份额，培养忠诚旅客群的有效市场策略。研究结果表明，发展一个新客户的成本要远远高于保留一个现有的客户。而根据调查，国内航空公司的每年的客户流失率都高达20%左右。常旅客的竞争就是信息的竞争，建立常旅客系统的目的就是为了提高航空公司的搜集常旅客信息的能力，其本质就是提高企业的判断能力。发掘常旅客信息的含金量，分析常旅客的成分构成、流向流量等并考察常旅客的收益状况，评估奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空常旅客数据进行预测分析。主要做了两方面的预测分析，一方面是预测常旅客的忠诚度变化，另一方面对每年的常旅客总累积里程做一个预测。根据本季度常旅客的消费行为和常旅客的基本信息，来预测下个季度的忠诚度。如果某常旅客忠诚度下降，就要提前预警决策管理系统，找出该旅客可能流失的原因，并采取相应的措施。如果忠诚度上升，也要继续维持与该旅客的紧密联系，并找出上升原因。通过数据挖掘可以提前预知常旅客忠诚度变化，防止旅客流失，保持他们对公司的高忠诚度。常旅客的忠诚度预测，本质上是一个数据挖掘中的分类问题，即忠诚度上升和下降的两类分类问题。我们在支持向量机的基础上，提出两层支持向量机，即增加一个核主成分提取的预处理过程。我们以RFM忠诚度理论为基础，建立一个适合航空常旅客购票行为的改进的忠诚度模型，在此模型上运用两层支持向量机方法进行忠诚度预测。在实验过程中我们对标准的支持向量机算法的核函数选择与超级参数选择进行了探讨，我们对两层支持向量机、标准支持向量机、传统决策树方法C4.5的过程和结果进行了比较。除此之外，在常旅客系统中，我们可以对总常旅客的每年总累积里程做一个预测。飞机数量、飞行小时、总公里数这些数据都代表航空公司的投入，而会员累积里程代表航空公司的收益，预测的意义在于，运用已经建立好的预测模型和公司未来的投资计划，来预测收益回报。会员累积里程预测，本质上是一个回归问题。我们在传统的统计分析例如相关分析、孤立点分析的基础上，利用多种回归方法进行预测。所使用的回归方法有原始最小二乘线性回归，稳健性回归，支持向量回归等。总的实验结果表明两层支持向量机的分类预测准确率比标准支持向量机更高，泛化能力也更好；两层支持向量机与C4.5比较的结果表明前者准确率更高，但是训练时间也更长，至于泛化能力则两者差不多。对比原始的最小二乘回归和稳健性回归，支持向量回归具有更好的泛化能力和抗噪声数据干扰能力。

基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用

作者： 陈丽娜   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   逻辑推理   实例推理   人工智能   数据挖掘  

描述： 本文根据目前航空装备失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用人工智能技术中的若干知识推理方法，构建了多层次多推理的失效诊断分析系统。从而为自动、高效地发现许多对失效分析工作具有指导作用的知识、以及辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。降低了失效分析人员的工作强度，提高了分析的效率。本文在分析航空装备失效信息特点的基础上，选择了关系型数据库Access和实体－关系建模技术构建了具有层次性的失效分析案例库、知识库和字典库，实现了实例信息表达的统一化、标准化，和良好的人机交互维护系统。根据知识发现的原理和步骤，利用航空零部件失效属性信息之间存在的内在关联关系，采用数据挖掘（DM）中的关联规则(AR)方法，建立了一套自动知识获取系统。通过众多测试和比较，证明了该系统的有效性和实用性。为航空装备失效分析知识获取与积累提供了一种新的途径。根据航空机械装备失效分析专家的求解思路，①运用了专家系统知识推理技术构造了基于逻辑的规则推理系统。采用prolog符号模式匹配机制来设计推理机，以此来处理失效分析领域中的知识和证据事实，从而演绎推理产生失效分析所需的各种结论（如失效模式等）；②从以往分析成功的类似失效分析案例（或实例）入手，利用人类的类比推理的基本思路，结合遗传算法的学习训练，展开失效分析实例的相似性分析，从而构建了基于实例的类比推理系统，为失效分析人员提供另外一种辅助分析的方法。这两种思路和方法的共同使用，相辅相成，更好的反映了失效分析诊断方法的特点。实例测试和应用表明了这种多推理机制的方法具有较好的实际应用价值。

基于.NET的航空CRM系统的研究与设计

作者： 廖旭旺   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类模型   数据挖掘算法   客户关系管理系统   数据挖掘   航空CRM系统  

描述： 客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)是企业的一项有效竞争策略，能使企业掌握客户完整信息，了解客户需求。常旅客计划/系统正是航空公司应用客户关系管理系统的产物。本文在常旅客计划的基础上，对航空CRM系统开发进行了较深入的研究，主要在系统设?

基于数据挖掘的某航空公司CRM系统的设计与实现

作者： 乔雅   来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： CRM系统   MVC框架   Spring   航空公司   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的某航空公司CRM系统的设计与实现

基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

作者： 杨海乐   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪   航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究

作者： 郭九霞   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通控制系统   危险识别及控制   数据挖掘   复杂网络   安全韧性  

描述： 新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究

航空公司机队可靠性预警与控制研究

作者： 孙向东   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： LSSVM   可靠性预警   航空公司   模糊综合评价法   数据挖掘  

描述： 航空公司机队可靠性预警与控制研究