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根据【关键词:
故障诊断,飞行控制盒,神经网络,自适应遗传算法,电气控制盒
】搜索到相关结果
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(1)
强激光与粒子束
(1)
关键词
基于
神经网络
航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
描述:
锻速度等作为
神经网络
模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为
神经网络
模型的输出参数。通过
神经网络
预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP
神经网络
模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
基于
神经网络
航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
描述:
锻速度等作为
神经网络
模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为
神经网络
模型的输出参数。通过
神经网络
预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP
神经网络
模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
基于深度学习的航空发动机齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
故障诊断
。试验与分析结果表明:采用该
神经网络
模型对齿轮进行分类,其准确率可达80%,相较于采用传统的前馈
神经网络
63.9%的识别准确率,提高了
1
5.07%;与采用支持向量机(support vector
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器
故障诊断
方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
反向传播
神经网络
(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的
故障诊断
识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式
民航空管传输业务
故障诊断
系统的设计与实现探究
作者:
罗朝辉
来源:
科技创新与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
传输业务
实现策略
民航空管
系统设计
描述:
文章首先分析
故障诊断
系统在性能、功能方面的需求,在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案,在规划设计系统功能时,针对各个功能构建程序流程图,这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况,建立并实现空管传输业务
故障诊断
系统,该系统的功能主要表现在
故障诊断
与数据库维修、系统登录、留言板等上。
多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路
故障诊断
方法
作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
张小龙
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度能量熵
极限学习机
故障诊断
航空液压管路
局部均值分解
描述:
Machine, ELM)的航空液压管路
故障诊断
方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适
航空电子系统平台
故障诊断
技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
,准确定位故障单元。并对
故障诊断
模型进行验证,结果表明
故障诊断
模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子系统的维护性。
基于特征融合的注意力增强卷积
神经网络
的航空发动机滚动轴承
故障诊断
方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
针对现有基于深度卷积
神经网络
的
故障诊断
方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种
基于ARMA的航空发动机传感器
故障诊断
及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在
故障诊断
器中的运行时间为
1
.33 ms,具有工程应用价值。
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
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