EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于响应面法的轴向混合励磁双凸极航空发电机优化设计

作者： 马昕晨   陈志辉   赵雅周   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合励磁双凸极电机   田口正交优化方法   响应面模型   中心复合设计试验   自适应遗传算法  

描述： 田口正交优化方法，筛选出关键结构尺寸参数；然后采用中心复合设计试验，在设计空间内建立响应面模型；最后利用自适应遗传算法基于响应面模型进行全局最优点求解。有限元分析结果表明，优化后的电机磁链及反电势均有所提高，表明该优化方法的正确性。

基于响应面法的轴向混合励磁双凸极航空发电机优化设计

作者： 马昕晨   陈志辉   赵雅周   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合励磁双凸极电机   田口正交优化方法   响应面模型   中心复合设计试验   自适应遗传算法  

描述： 田口正交优化方法，筛选出关键结构尺寸参数；然后采用中心复合设计试验，在设计空间内建立响应面模型；最后利用自适应遗传算法基于响应面模型进行全局最优点求解。有限元分析结果表明，优化后的电机磁链及反电势均有所提高，表明该优化方法的正确性。

基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法

作者： 王琛   李峰   来源： 自动化应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  

描述： 采集与处理、航空发动机传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测，提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明，新的检测方法应用到航空发动机传感器的故障检测中，能够使其更快速地检测，并且保证检测准确率超过90%，可以为航空发动机稳定运行提供保障。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法

作者： 王琛   李峰   来源： 自动化应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  

描述： 采集与处理、航空发动机传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测，提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明，新的检测方法应用到航空发动机传感器的故障检测中，能够使其更快速地检测，并且保证检测准确率超过90%，可以为航空发动机稳定运行提供保障。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试，结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高，证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。