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- 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 作者： 汪明 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 供应链 Agent技术 粒子群算法 协商模型
- 描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 作者： 汪明 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 供应链 Agent技术 粒子群算法 协商模型
- 描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。
- 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
- 作者： 刘晓阳 来源： 华中农业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 树种分类 机器学习 多光谱影像 不同海拔
- 描述： 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
- 民航航线客流影响因素分析及预测研究
- 作者： 杨宇 来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航航线客流预测 机器学习 影响因素分析 PSM DID
- 描述： 民航航线客流影响因素分析及预测研究