关键词
基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
作者: 黄成     刘操     黄磊     崔灵瑞     马宏方     曹发海   来源: 低碳化学与化工 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空煤油   机器学习   筒式固定床反应器   CO2加氢   反应器模拟  
描述: 基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展
作者: 弭光宝     孙圆治     吴明宇     李培杰   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 合金成分优化   性能预测   机器学习   主动学习   航空发动机钛合金  
描述: 设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求,机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上,综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及
航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
作者: 王睿乾     潘林     童志远     张建国     涂泉     刘伟   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 回弹   机器学习   遗传算法(GA)   导管   智能系统  
描述: 针对航空发动机导管数控(Computer numerical control,CNC)弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题,开展了0Cr18Ni9和1Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC
一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型
作者: 王可     徐明亮     李亚飞     姜晓恒     鲁爱国     李鉴   来源: 自动化学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   航空母舰   鲁棒性   仿真验证   甲板运动预估  
描述: 航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.
基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
作者: 刘晓阳     王新菲     黄光体     林成军     杨安     张流洋     潘自辉   来源: 湖北林业科技 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 激光雷达   机器学习   城市树种   多光谱影像   不同分辨率  
描述: 基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
机器学习技术在航空材料领域的应用
作者: 何玄     宋鹏     孔德昊     黄太红     李青   来源: 航空材料学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 高温合金   机器学习   结构与性能预测   热障涂层   航空材料  
描述: 机器学习技术在航空材料领域的应用
基于机器学习的气象雷达图像超分辨率重建
作者: 郝倚天   来源: 中国新技术新产品 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 民航气象   机器学习   残差特征聚合密集网络   超分辨率   雷达图像  
描述: 基于机器学习的气象雷达图像超分辨率重建
基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
作者: 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  
描述: 进行训练,建立发动机状态特征提取模型;然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中,并对这些故障样本进行特征提取;最后利用支持向量机(support vector machine, SVM
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
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