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根据【关键词:支持向量机,结冰探测,机器学习,飞机结冰,多层感知机,旋翼,螺旋桨】搜索到相关结果 119 条
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基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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作者:
黄成
刘操
黄磊
崔灵瑞
马宏方
曹发海
来源:
低碳化学与化工
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
机器学习
筒式固定床反应器
CO2加氢
反应器模拟
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描述:
基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展
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作者:
弭光宝
孙圆治
吴明宇
李培杰
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
合金成分优化
性能预测
机器学习
主动学习
航空发动机钛合金
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描述:
设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求,机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上,综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及
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航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
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作者:
王睿乾
潘林
童志远
张建国
涂泉
刘伟
来源:
航空制造技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
回弹
机器学习
遗传算法(GA)
导管
智能系统
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描述:
针对航空发动机导管数控(Computer numerical control,CNC)弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题,开展了0Cr18Ni9和1Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC
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一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型
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作者:
王可
徐明亮
李亚飞
姜晓恒
鲁爱国
李鉴
来源:
自动化学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
航空母舰
鲁棒性
仿真验证
甲板运动预估
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描述:
航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.
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基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
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作者:
刘晓阳
王新菲
黄光体
林成军
杨安
张流洋
潘自辉
来源:
湖北林业科技
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
激光雷达
机器学习
城市树种
多光谱影像
不同分辨率
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描述:
基于航空LiDAR和多光谱遥感数据的城市园林树种分类研究
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机器学习技术在航空材料领域的应用
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作者:
何玄
宋鹏
孔德昊
黄太红
李青
来源:
航空材料学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
高温合金
机器学习
结构与性能预测
热障涂层
航空材料
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描述:
机器学习技术在航空材料领域的应用
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基于机器学习的气象雷达图像超分辨率重建
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作者:
郝倚天
来源:
中国新技术新产品
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航气象
机器学习
残差特征聚合密集网络
超分辨率
雷达图像
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描述:
基于机器学习的气象雷达图像超分辨率重建
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基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
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作者:
付松
钟诗胜
林琳
张永健
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
支持向量机
小样本
深度自编码器
故障诊断
迁移学习
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描述:
进行训练,建立发动机状态特征提取模型;然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中,并对这些故障样本进行特征提取;最后利用支持向量机(support vector machine, SVM
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。