全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
- 作者： 张宏鹏 黄长强 轩永波 唐上钦 来源： 兵工学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人作战飞机 空战态势 深度神经网络 飞行仿真 机动决策
- 描述： 机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
- 基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
- 作者： 廖晓龙 张志厚 范祥泰 路润琪 姚禹 曹云勇 徐正宣 来源： 中南大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频率域 深度神经网络 航空电磁 改进粒子群优化算法 反演
- 描述： 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型正
- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与
- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断方法，利用自注意力机制提取有用特征，抑制冗余信息，并且将最大池化层（MaxPool）引入Transformer模型中，进一步降低模型内存消耗以及参数量，缓解过拟合现象。以基于GasTurb建模的涡扇发动机仿真数据集进行验证，结果与Transformer网络和其他传统深度学习模型反向传播神经网络（Back Propagation Neural Networks， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
- 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
- 作者： 梁舒雅 徐昕炜 杨特 王乐 杨智春 来源： 振动工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络 LSTM神经网络 反问题 动载荷定位 飞机结构
- 描述： 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
- 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 作者： 李金峰 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像 时间域航空电磁 深度神经网络 一维反演 飞行高度
- 描述： 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 作者： 陈从翰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络 目标检测 YOLOv3 表面缺陷 飞机
- 描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 作者： 李金峰 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像 时间域航空电磁 深度神经网络 一维反演 飞行高度
- 描述： 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 作者： 陈从翰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络 目标检测 YOLOv3 表面缺陷 飞机
- 描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用