基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
日期:2021.04.08 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】兵工学报
【关键词】 无人作战飞机,空战态势,深度神经网络,飞行仿真,机动决策
【摘要】机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络,使其能够根据当前信息快速准确预测未来态势,设计了决策目标函数和态势评估函数,空战过程中,利用训练好的网络预测所有动作对应的未来态势,根据决策目标函数从中选出最优动作;在不同初始条件下,分别与采用简单机动和自主机动的敌机进行空战仿真,并对空战态势进行评估。结果表明,所提方法在均势时能通过较少的动作获得空战胜利,在劣势时能通过一系列机动获得优势,且决策用时缩短了9 ms.
【年份】2021
【作者单位】空军工程大学航空工程学院;空军研究院航空兵研究所;
【期号】08
【页码】1613-1622
【全文挂接】全文挂接
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