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- 基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
- 作者： 蔡舒妤 闫子砚 师利中 来源： 现代制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 卷积注意力模块 YOLOv4 深度可分离卷积 MobileNetv3
- 描述： 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢，难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题，提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
- 基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
- 作者： 蔡舒妤 闫子砚 师利中 来源： 现代制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 卷积注意力模块 YOLOv4 深度可分离卷积 MobileNetv3
- 描述： 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢，难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题，提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合
- 基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
- 作者： 刘志 杨江涛 许新云 来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 注意力机制 YOLOv4 MobileNetv3 深度可分离卷积
- 描述： 情况下，减少参数量；同时在路聚合网络（PANet）中使用深度可分离卷积代替传统卷积；在主干网络中引入BAM注意力机制，提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化，以提升模型的最终识别精度。最后在
- 一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
- 作者： 甘文祥 张远谊 李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积
- 描述： 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法
- 一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
- 作者： 甘文祥 张远谊 李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积
- 描述： 得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法
- 基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 王惠中 文学 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征融合 目标检测 YOLOv4
- 描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生了能够自适应与数据集的检测先验框以减少YOLOv4检测算法对边界框回归损失计算过程中的冗余。在RSOD(Remote Sensing Object Detection)数据集上的对比实验表明，综合改进后的YOLOv4算法AP值达到了80.25%。特别地，改进后的YOLOv4算法对小目标检测的置信度得分较高。
- 飞机结构健康监测策略研究
- 作者： 白生宝 肖迎春 刘国强 黄博 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 监测策略 结构健康监测 结构完整性
- 描述： 飞机全寿命周期结构健康监测技术的应用对提高飞机在役安全性和可靠性，提升地面维护效率，延长飞机使用寿命具有巨大的价值和效益，因而得到国内外的持续关注和研究。该技术在飞机上的应用已成为衡量飞机先进性的重要指标之一，而飞机结构健康监测标准规范与策略的制定是技术开展的首要任务。分析了航空制造业先进国家结构健康监测技术相关的标准规范，明确了制定标准规范的具体要求；通过总结国外结构健康监测技术最新研究进展，梳理了结构健康监测技术框架体系；针对我国飞机结构地面试验和服役环境2大应用场景的技术特点，明晰了我国结构健康监测的技术需求，并在此基础上，提出了我国飞机结构健康监测的总体架构和可供剪裁的技术实施策略。
- 航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析
- 作者： 何嘉辉 张栋善 赵成 郭道胜 陈星州 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 无损检测 航空发动机叶片 超声红外热成像
- 描述： 航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。