基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法

作者： 蔡舒妤   闫子砚   师利中   来源： 现代制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   卷积注意力模块   YOLOv4   深度可分离卷积   MobileNetv3  

描述： 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢，难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题，提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构，在YOLOv4的颈部结构(Neck)中，将普通卷积重构为逐通道卷积和逐点卷积的形式，有效减少了网络中的冗余参数；为进一步降低模型参数量，使用MobileNetv3作为特征提取网络。在减少参数量的同时，2种轻量化改进方法有效提高了模型的检测速度；在轻量化后的路径聚合网络(Path Aggregation Network, PANet)中加入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),通过仅引入少量的参数来提高轻量化网络的损伤检测精度。实验结果表明，改进YOLOv4算法的平均精度均值(mean Average Precision, mAP)为89.82%,模型大小为73.29 MB,检测速度为37.3 FPS。与YOLOv4目标检测算法相比，改进YOLOv4算法以3.55%的mAP损失，使模型参数量降低了约2/3,检测速度提高了1.6倍，综合检测性能更优，可更好地满足孔探检测应用的需求，为航空发动机损伤智能化检测提供轻量化模型支撑。

基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法

作者： 刘志     杨江涛     许新云   来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   注意力机制   YOLOv4   MobileNetv3   深度可分离卷积  

描述： 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题，提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络，保证其特征提取能力情况下，减少参数量；同时在路聚合网络（PANet）中使用深度可分离卷积代替传统卷积；在主干网络中引入BAM注意力机制，提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化，以提升模型的最终识别精度。最后在自建的遥感飞机数据集上进行训练和测试。实验结果表明：相比原YOLOv4算法，改进算法有着更高的检测精度和更快的检测速度。

一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法

作者： 甘文祥   张远谊   李欣园   来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物检测   CNN   轻量化网络   航空影像   深度可分离卷积  

描述： 以卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了遥感影像建筑物自动检测精度，但由于建筑物复杂多样，为了提取区分能力更强的图像特征，现有卷积神经网络方法往往倾向于构建层次复杂、参数庞大的深度模型。这使得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法对复杂网络进行简化，大幅减少了计算量，并较好地维持了原有精度。实验表明新方法相比改进前，在计算量和参数量分别减少86%和87%、训练时间缩短10%的情况下，建筑物检测的精度仅降低3%。

基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

作者： 王惠中     文学   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  

描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生了能够自适应与数据集的检测先验框以减少YOLOv4检测算法对边界框回归损失计算过程中的冗余。在RSOD(Remote Sensing Object Detection)数据集上的对比实验表明，综合改进后的YOLOv4算法AP值达到了80.25%。特别地，改进后的YOLOv4算法对小目标检测的置信度得分较高。

航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析

作者： 何嘉辉   张栋善   赵成   郭道胜   陈星州   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   无损检测   航空发动机叶片   超声红外热成像  

描述： 航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。

飞机导管损伤的弱磁检测

作者： 陈新波   李小丽   柳小江   来源： 无损检测 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   弱磁检测   飞机导管  

描述： 因飞机导管特殊的结构和安装位置的复杂性,给损伤检测带来了较大的困难。研究了基于弱磁检测的飞机导管损伤检测的可行性,并结合ANSYS软件仿真方法梳理了常见的损伤类型及部位,利用试验研究了弱磁检测的可行性,及扫查方式对不同部位缺陷检测的影响。通过分析试验结果,验证了弱磁检测技术在飞机导管损伤检测上的可行性,为飞机导管检测提供了一种检测方法。

飞机机体损伤检测与评估技术分析

作者： 俞芸芸   来源： 科学技术创新 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   损伤评估   机体损伤  

描述： 本文主要对飞机机体常见的损伤类型和损伤检测技术进行了分析研究,介绍了飞机机体损伤的各种类型及产生原因,阐述了常见的损伤检测方法以及评估损伤对飞机使用寿命的影响。

航空发动机叶片裂纹检测技术及应用分析

作者： 何嘉辉   张栋善   赵成   郭道胜   陈星州   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   无损检测   航空发动机叶片   超声红外热成像  

描述： 航空发动机由于其结构复杂、叶片级数多而难以对裂纹等缺陷进行检测,最常用的传统检测方法如孔探法无法高效的对叶片表面进行诊断,因此我国航空发动机叶片的无损检测一直是行业发展的重点。本文旨在验证超声红外热成像技术是否适用于航空发动机叶片裂纹的检测,通过采集受到超声激励后的材料表面的温度变化,进而对材料表面进行初步的定损。结果证明,该技术可以准确的采集到材料表面的热成像图并对裂纹等损伤进行有效判定。

飞机导管损伤的弱磁检测

作者： 陈新波   李小丽   柳小江   来源： 无损检测 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   弱磁检测   飞机导管  

描述： 因飞机导管特殊的结构和安装位置的复杂性,给损伤检测带来了较大的困难。研究了基于弱磁检测的飞机导管损伤检测的可行性,并结合ANSYS软件仿真方法梳理了常见的损伤类型及部位,利用试验研究了弱磁检测的可行性,及扫查方式对不同部位缺陷检测的影响。通过分析试验结果,验证了弱磁检测技术在飞机导管损伤检测上的可行性,为飞机导管检测提供了一种检测方法。

飞机机体损伤检测与评估技术分析

作者： 俞芸芸   来源： 科学技术创新 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   损伤评估   机体损伤  

描述： 本文主要对飞机机体常见的损伤类型和损伤检测技术进行了分析研究,介绍了飞机机体损伤的各种类型及产生原因,阐述了常见的损伤检测方法以及评估损伤对飞机使用寿命的影响。