基于状态的民航发动机检修管理研究

作者： 许东成   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修   状态监控  

描述： 基于状态的民航发动机检修管理研究

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究

作者： 许旺山   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   滚动轴承   卷积神经网络   时频联合诊断   信号分解重构  

描述： 民航发动机轴承故障的时频联合诊断研究

民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

作者： 周星杰   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   深度残差网络   深度领域自适应   特征表示   异常检测  

描述： 民航发动机气路参数偏差值挖掘及其在异常检测中的应用

基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   梁佳旺   来源： 中国机械工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   参数融合   相似度   PCA算法   剩余寿命预测   ReliefF  

描述： 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE进行训练，建立发动机状态特征提取模型；然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中，并对这些故障样本进行特征提取；最后利用支持向量机（support vector machine, SVM）实现小样本分类。另外，为了使DAE能够学习到更具有代表性的深度特征，利用重构误差评估不同隐藏层神经元节点数下的单个自动编码器(Auto-Encoder, AE)特征提取能力，进而通过单个AE特征提取能力对DAE隐藏层的神经元节点数进行了优化。以某航空公司的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据验证了所提出的故障诊断方法的有效性。

基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究

作者： 罗辉   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   气路异常检测   领域自适应   深度特征   深度学习   迁移学习  

描述： 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究

基于案例推理的民航发动机故障诊断研究

作者： 郭龙飞   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   卷积神经网络   故障诊断   大间隔近邻算法   粗糙集   案例推理  

描述： 基于案例推理的民航发动机故障诊断研究