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根据【关键词:小波变换,多元拉格朗日插值,径向基函数插值,发动机试验台,αβ滤波,航空二冲程发动机,平均值模型,傅里叶变换】搜索到相关结果 174 条
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基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
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作者:
刘忠鑫
来源:
辽宁科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
故障诊断
深度学习
数据处理
振动实验
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描述:
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
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基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
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作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
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描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
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基于孔探图像的航空发动机内部损伤识别研究
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作者:
李长有
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
图像处理
分形
损伤
孔探图像
图像识别
孔探检测
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描述:
的主要工作如下:1.损伤分类及孔探图像特点分析通过分析损伤在孔探图像上的纹理特征及其相应的产生原因,将损伤分为区域类和线状类损伤两大类。区域类损伤在孔探图像上表现为不规则的区域,损伤的产生原因几乎都由
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基于小波变换的航空遥感图像压缩方法研究与实现
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作者:
马文波
来源:
北京理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航拍遥感图像
小波变换
HVS
快速算法
图像压缩
实时压缩系统
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描述:
空遥感图像实时编码领域的主要研究工作及成果。本文的具体研究内容如下:在对提升小波变换(第二代小波变换)进行分析的基础上,利用C语言编制了样条5/3小波提升格式的DSP程序。对设计小波滤波器时需要考虑的因素
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面向航空液压管理系统健康管理的关键测试与数据处理技术研究
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作者:
李哲洙
来源:
东北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
PHM
HHT
非线性动力学
振动信号
航空液压管路
光纤光栅
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描述:
面向航空液压管理系统健康管理的关键测试与数据处理技术研究
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面向航空液压管理系统健康管理的关键测试与数据处理技术研究
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作者:
李哲洙
来源:
东北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
PHM
HHT
非线性动力学
振动信号
航空液压管路
光纤光栅
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描述:
面向航空液压管理系统健康管理的关键测试与数据处理技术研究
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基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究
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作者:
苏扬
殷长春
刘云鹤
张博
任秀艳
来源:
地球物理学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
时间域航空电磁
稀疏约束反演
Lp范数反演
聚焦反演
广义模型约束
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描述:
Lp范数反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.
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基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究
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作者:
苏扬
殷长春
刘云鹤
张博
任秀艳
来源:
地球物理学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
时间域航空电磁
稀疏约束反演
Lp范数反演
聚焦反演
广义模型约束
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描述:
Lp范数反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.
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基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
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作者:
崔芮华
李英男
王传宇
李锋锋
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
参数寻优
能量矩
小波变换
故障识别
K最近邻
航空电弧故障
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描述:
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
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基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
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作者:
崔芮华
李英男
王传宇
李锋锋
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
参数寻优
能量矩
小波变换
故障识别
K最近邻
航空电弧故障
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描述:
针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。