基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
日期:2019.11.07 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】电工电能新技术
【关键词】 参数寻优,能量矩,小波变换,故障识别,K最近邻,航空电弧故障
【摘要】针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
【年份】2019
【作者单位】1.省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学;2.河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,河北工业大学
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