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- 起伏地形环境中航空电磁三维有限体积灵敏度的一种快速算法
- 作者： 沈石含 汪宏年 杨守文 陈博 康庄庄 来源： 2019年中国地球科学联合学术年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 地形环境 摄动方程 快速算法
- 描述： 起伏地形环境中航空电磁三维有限体积灵敏度的一种快速算法
- GPS导航空时联合抗干扰快速算法设计与实现
- 作者： 陈浩 来源： 南京理工大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空时二维处理 导航抗干扰 快速算法 压制式干扰 功率倒置
- 描述： 全球卫星导航系统(GPS)卫星距离地面较远,地面接收机收到的功率较小,极易受压制式干扰而无法正常工作,本文以某四阵元GPS导航抗压制式干扰接收机课题为背景,开展了空时联合自适应抗干扰快速实现算法设计与硬件实现工作。首先,本文针对四阵元方阵天线,根据阵列接收信号模型,完成了 GPS卫星信号和压制式干扰的建模;针对GPS卫星信号来向未知场景,本文在传统功率倒置算法基础上,设计了一种空时二维抗干扰快速实现算法,算法运算量减小为改进前的三分之一;分析了算法的抗干扰性能,评估了时延抽头数、采样快拍数和干扰来向对算法性能的影响。其次,开展了中频抗干扰接收机硬件设计与算法软件实现工作。完成了基于FPGA+DSP架构的中频抗干扰接收机原理图设计、PCB设计和硬件电路调试,根据抗干扰算法架构,完成了 FPGA和DSP信号处理任务分工,其中FPGA主要完成四通道数字下变频、协方差矩阵估算和波束形成处理,DSP主要完成基于功率倒置快速算法的权重计算,本文通过对FPGA软件设计进行优化,提高了片内资源的复用率,通过对FPGA程序的时序优化,提高了软件的稳定性,通过对DSP权重计算的汇编优化,提高了算法的实时性。当空时联合抗干扰算法采用四个阵元与四个时延抽头进行权重计算时,权重更新时间低于0.85ms。最后,本文在室内GPS中频干扰模拟器上完成了中频抗干扰模块干扰抑制性能测试,在外场干扰环境下完成了四阵元GPS导航抗压制式干扰接收机的搜星效果测试,验证了算法的最大干扰抑制性能。
- 基于小波变换的航空遥感图像压缩方法研究与实现
- 作者： 马文波 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航拍遥感图像 小波变换 HVS 快速算法 图像压缩 实时压缩系统
- 描述： 航空航天遥感图像在人类生活和军事领域中的应用日益广泛，然而海量的遥感数据对信息的传输、存储以及处理都带来很大压力，对数据进行压缩是解决这一问题的一个行之有效的办法。本文系统介绍了作者几年来在航空遥感图像实时编码领域的主要研究工作及成果。本文的具体研究内容如下：在对提升小波变换(第二代小波变换)进行分析的基础上，利用C语言编制了样条5/3小波提升格式的DSP程序。对设计小波滤波器时需要考虑的因素进行了详细的分析。在对CDF9/7和样条5/3滤波器组的优缺点进行研究和分析的基础上，利用它们各自的优势，提出了一种适合航空遥感图像压缩的小波滤波器选择方案。对多幅航拍遥感图像小波变换系数的特性进行了详细的研究。分别从小波系数的空频局部化特性、方向选择特性、小波域能量聚集特性和衰减特性、高频系数的统计分布以及小波域系数的相关特性等诸多方面着手研究和试验，给出了图像小波系数的分布规律。提出了一种新的基于图像先验知识和小波系数统计特性的快速静态压缩算法。该算法利用大量实拍图像的先验知识以及待压缩图像的统计特性，可以使各高频子带的量化值快速收敛到最优，从而大大降低了程序运行的时耗。提出一种新的解决图像边界赝像问题的方法，它采用最优冗余重叠处理部分图像数据的途径，使得图像分块编码过程中产生的块边界赝像问题基本消失，并将此方法成功应用在下述的实时压缩系统中，达到了最佳压缩效果。提出了一种新的结合小波频带划分和人眼视觉系统CSF带通特性的图像质量评价方法，并将其应用于本文对航拍遥感图像压缩算法的评价中。采用三片TMS320C6416、FPGA以及SDRAM等器件设计实现了大数据量、高分辨率图像实时压缩系统。本系统已成功应用于某实际机载航拍CCD相机项目中。Recently, much more attentions have been focused on remote sensing image which is extensively applied to human life and military region. However, large number of remote data will bring great tension for information transformation, storage and procession. Compression is a feasible technique to solve these problems. In this paper, important research results of airborne remote sensing image encoding are outlined. The main contributions can be summarized as follows:Based on lifting scheme wavelet transform (the second generation wavelet transform), DSP program of 5/3 wavelet lifting scheme is realized by using C language.The properties of several airborne remote sensing images are specially analyzed in detail. The localization in space or frequency domain, the selectivity of different orientation, the collection and attenuation of wavelet energy, the statistical distribution characteristics and the correlation of wavelet coefficients are studied and simulated in this paper.A new fast still compression algorithm is proposed based on image priori knowledge and statistical property of wavelet coefficients. In the algorithm, the quantified value of each high frequency sub-band can realize its optimization quickly using priori knowledge and statistical characteristics of original image. In this way, the consumed time is reduced largely.A new method dealing with boundary artifact is proposed in virtue of optimal overlapping part of images. In this way, the problem of boundary artifact because of blocking compression does not exist any more.Combined with wavelet frequency band sharing and the CSF performance of human eye vision system, a new assessment method of image quality is investigated in this paper. Three pieces of TMS320C6416, FPGA and SDRAM etc are first adopted to design real-time compression system with large data and high resolution image.